浪潮K-DB政务云的最佳应用

国产数据库的建设困境与解决对策

伴随着国产数据库的快速崛起,数据库的种类也逐渐增多,这导致了适配的选型变难,业务迁移的兼容性变差,复杂度攀高。此外,企业用户缺少完善生态与运维工具;多厂商承接业务,改造升级配合度低等问题层出不穷。

浪潮数据库首席架构师蒋琪表示,“企业用户在之前选择传统数据库产品时,主要考虑高可用、高性能、易用性。现在做选型时,他们都会做专业的POC,生成本行业或企业的采购名录,并参考第三方对数据库的测试结果。”

针对选型难,浪潮K-DB关系型数据库支持K-RAC集群和KSC主备集群,并发布浪潮inData数据库一体机,性能到达国际领先水平。针对迁移难,K-DB全面支持Oracle字段、分区表等高级功能,存储过程高度支持,不需要转换,K-UP迁移及分析工具能够帮助用户一键式迁移国外主流商业数据库,应对不同的时间窗口并提供相应的迁移方案。针对运维难,浪潮提供K-DB Studio开发者工具、KdLoader加载工具、K-DB Manager图形化监控工具,以及导入导出等多种工具。针对阻力大,浪潮已和100多家ISV进行合作,适配上千种应用,不断扩大生态圈。

浪潮inData数据库一体机支持智能过滤、存储索引、智能缓存等先进技术,利用高性能的NVMe PCIe闪存驱动器作为缓存,同时结合横向扩展存储、InfiniBand网络、数据库分流等技术,为海量数据业务系统提供了强劲的处理能力。其inData数据库一体机计算引擎采用 K-RAC共享存储多活集群,K-RAC环境中的所有实例通过共享数据库处理事务,对共享数据,通过缓存融合、全局锁机制管理等复杂技术保持数据一致性和完整性。

浪潮inData数据库一体机实践案例

在刚刚结束的DTCC 2020大会上,蒋琪分享了浪潮inData数据库一体机的两个成功案例,传授了关于异构数据库迁移的经验。在去O过程中,遇到过哪些问题,如何帮助企业用户规避风险?

inData在城商行的实践案例

众所周知,银行ODS系统(操作数据存储)是数据仓库中的一部分,能够为客户带来统一的数据标准化体系,减少重复开发;带来统一归集与数据分发,便于数据挖掘与决策分析;带来统一全行数据与技术架构,保障业务需求。

（编辑：源码门户网）

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