机器人开发者大赛，南工大夺两项冠军
发布时间：2022-01-16 08:42:32 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：水果采摘运输不需要人力？汽车识别斑马线减速停车？日前，南京工业大学电控学院的两支学生团队在 2021 机器人开发者大赛全国总决赛中解决了这一问题，并分别获得智慧果园和 1:10 智能交通两个项目一等奖。 识别水果最核心的就是算法问题，很多队伍都采用层
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水果采摘运输不需要人力？汽车识别斑马线减速停车？日前，南京工业大学电控学院的两支学生团队在 2021 机器人开发者大赛全国总决赛中解决了这一问题，并分别获得"智慧果园"和" 1:10 智能交通"两个项目一等奖。 "识别‘水果’最核心的就是算法问题，很多队伍都采用层层识别的方式。"南工大"智慧果园"项目团队成员史涛介绍，比赛采用在乒乓球上贴水果贴纸的形式代替真实水果，一般机器人从乒乓球的轮廓开始识别，到贴纸的轮廓，再到贴纸里的内容。南工大"智慧果园"项目团队的机器人则采用独特算法，跳过前述步骤，直接对贴纸里的内容进行识别，大大缩短了识别时间。"决赛规定识别动作要在 8 秒内完成，我们只用 5 秒就完成了识别动作。" "水果识别时，我们的机器人对贴纸上的水果图形进行识别后，将乒乓球抓取运输到指定地点，整个过程考验机器人的巡线准确度、水果识别准确度、采摘速度、运输效率等多方面能力。""智慧果园"项目团队成员曹恺说，项目聚焦果实分类采摘和运输，比赛中机器人需要按照指定线路完成自主巡线、水果识别、水果抓取与运输、智能卸货等环节。在华东赛区选拔赛期间，他们机器人摄像头对于外界的光比较敏感，图像识别时常出现偏差，在指导老师沈捷和王鑫国建议下，他们在摄像头上加装偏振片，这样就可以降低感光的程度，从而提高识别精准度。 史涛自豪地说，"智慧果园"项目团队还有一大"长处"，就是可以采用 360 度可转式圆柱形货仓，他们在原有的基础上增加了货仓的容量，使机器人运输效率大大提高。最终，南工大"智慧果园"项目团队在决赛中识别出全部 6 种"水果"，采摘运输"水果"数量、速度在所有参赛队伍中均位居前列。项目团队成员徐硕表示，目前团队正在对机器人进行改造，以期早日投入使用。"我们打算把机器人换成履带式机器人，把机械臂也进行更换，进入到真实的场景中去抓实物，以满足小型水果的采摘。" " 1:10 智能交通"项目则需要参赛车辆自主完成超车及会车、斑马线及菱形识别、转弯、终点停止等动作。南工大" 1:10 智能交通"项目团队利用广角摄像头、超声波测距等软硬件手段，缩短道路标识识别时间，原本 2 分钟才能跑完全程的赛道，他们在决赛中只用时 1 分钟就完成全部流程。"当摄像头识别到道路上的斑马线时，小车会在斑马线前停止，等待 5 秒后继续行驶。"项目团队成员陈旭介绍说，他们优化了超声波测距部分的代码，缩短了一次测距所需要的时间，提高超声波测距的灵敏度，进而提高小车前进速度的上限。 据悉，2021 机器人开发者大赛吸引了 28 个省市、200 所高校近 3000 名选手参赛，大赛包含了中国历代绘画大系数字创意赛道、人工智能编程设计赛道、机器人综合竞技赛道、新一代人形机器人应用赛道、智能照护赛道 5 个赛道，全国总决赛采用线上方式进行。 （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
