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传统巨头搞AI:技术不行,但我有钱啊

发布时间:2019-09-19 15:13:37 所属栏目:百科 来源:投中网
导读:副标题#e# 导语:传统行业巨头如何搭上AI的高速列车?答案是“买买买”。 上周,麦当劳以3亿美元的价格收购了一家AI语音公司Apprente,这是这家快餐巨头今年投资的第三家技术公司。 就在今年3月,麦当劳还收购了专门从事个性化和决策逻辑技术的公司Dynamic

“从我们的供应链到房地产,到商品销售,再到法律等等。我们还通过超过500个软件自动化机器人在整个业务中实现智能自动化,这些机器人使用机器学习来完成诸如应付账款、工资、福利、物流和运输等领域的手工和重复性任务。它们让我们的员工专注于更有吸引力的工作,还有助于减少开支。这为我们每年节省了大约3000万美元。”

而在沃尔玛首席财务官看来,人工智能能帮助他们更有效地解决复杂问题,也为公司招徕了新的人才,“公司在德克萨斯州奥斯汀的新技术孵化器,我们在那里致力于分析、人工智能和机器学习。这是一种不同的方法,它允许我们招募一些最聪明的人才到一个技术中心,帮助我们更有效地解决复杂的问题。”

结合公司需求,正大力发展机器人的地产龙头碧桂园集团,同样认可人工智能对于赋能自身业务发展的巨大潜力。

碧桂园创始人杨国强曾表示,5年内至少投资800亿,将机器人更广泛地运用到建筑业、社区服务、生活起居等各类场景中。同时,碧桂园未来还将引进上万名全球顶级机器人专家及研究人员。

碧桂园总裁莫斌认为,基于公司自身的业务规模,碧桂园的业务场景对智能机器人有大量需求,公司现阶段重点研发建筑机器人。

公开资料显示,碧桂园地产目前拥有超2000个楼盘,每年建造数十万套房子,砌砖机器人、铺地砖机器人等建筑类机器人有大量实际需求,可以直接应用于工程建设。且碧桂园目前已有多重建筑机器人进入调试阶段,如外墙喷涂机器人、铝膜安装机器人、内墙板(预制)安装机器人等等。

机器人甚至有可能成为碧桂园在地产业务之外的另一个增长点。

鸿沟难越,却仍可跨越

在接受CV智识等媒体采访时,玛氏亚太区数字化业务、AI创新团队总监彭雅瑞表示,玛氏也已于2018年年初成立了AI研究中心,以赋能从生产到营销的各个环节。

“很多人觉得AI技术和传统行业可能相距甚远,但其实AI技术在我们企业各个方面都有应用,我们所有的消费者产生的评论,在所有的电商平台上,我们每一天的数据,通过AI技术直接让我们知道我们的产品被消费者感知到的是什么,然后我们怎么样每天去做优化,去做服务的提升。”

“我们已经用各个不同的方式,在不同的事业部,已经有差不多50个不同想法,其实是希望有AI技术让它带来更高的效率,或者带来更大的投资回报,这里面包含了营销的部分,也包含了供应链部分的优化,也包含很多新的智能硬件。”

但彭雅瑞同样表达了担忧,“我们一是苦于行业内缺少合作伙伴,另外是我们自己内部有没有更多的人帮我们从把它翻译成AI人才可以理解的问题,然后他们用算法把帮我们解决。”不论是从寻找技术合作伙伴的角度,还是从自身寻找人才的角度来讲,真正把AI技术扎实地落地到传统行业里面去,目前仍然存在困难。

类似的情况出现在路孚特,金融已经是当下AI落地状况较好的行业之一,而路孚特之类的传统金融公司仍然苦于寻找需求量逐年增加的AI人才。

路孚特中国董事总经理、全球移动开发副总裁吴震操表达了和彭雅瑞类似的观点,“我会把应用型分成几类,一是我们能有应用型的人才去定义我们的产品,需要有人懂AI,把金融行业的数据在商业银行的产品中落地。第二类是把这些定义的产品实现。第三类我们需要能够到客户现场,能够帮助客户了解需求,把他们现有的业务场景和金融数据,和我们自己的产品结合这一类的咨询型人才。”

人工智能和传统行业之间存在着难以逾越的鸿沟,AI公司对此同样深有体会。

“我们人工智能技术型企业,不了解具体行业,但是反过来行业客户其实也不知道,这些技术能够给他们的业务流程带来怎样的变化。”云从科技联合创始人姚志强告诉CV智识,在落地过程中,AI公司同样苦于不懂行业。

“所以这就需要什么?就要我们和这些行业的专家坐在一起,真正把行业里的实践摸索出来以后,才能对实际的业务产生影响。”

鸿沟的存在凸显了沟通的重要性,B端生意难做,坐在一起,慢慢谈、真诚谈、认真谈,方能落地。

“而且我们发现这时候不能只有感知这样一个技术,后面还有大数据分析、决策等等一些跨媒体的技术进来。比如图像里面还有OCR,都要把它应用进来才能形成一个完整的解决方案。所以我们也开始慢慢弥补这些核心技术。”

姚志强进一步向CV智识解释,沟通的结果就是,他们发现一个单点技术无法解决实际问题,绝大多数情况下,只有延伸发展其他技术才能给客户提供一个完整的解决方案。

姚志强举例称,“最先我们在安防领域发现一个需求叫跨境追踪,只有人脸识别,其实对公安来说有很大的问题。公安办案的时候要求复原一个完整的时间信息链,但很遗憾,并不是所有的摄像头都能识别出人脸:有的摄像头看不到我,它特别远,信息分辨率太低了,不足以做识别。”

“这个情况下你还是要分辨出,这个人到底从哪进从哪出,那这个时候你就需要通过人体来找到这个人,这个人从这个摄像头出现换到另外一个摄像头,你都能把他找到,这样才能构成一个完整的解决方案。”

姚志强不止一次向CV智识强调扎根行业的重要性,“要真到一个行业里面,要认真真真去理解这个行业,才能够产生融合解决方案,而不是说我只给你提供一个人脸识别或者语音识别的技术。如果说你只是给了一个技术,那你会发现完全依赖于这些行业、这些客户自己去想出一个解决方案,其实挺难的。”

“行业和技术之间有一个gap,要把这个桥架起来。”

人工智能迈入“黄页时代”

(编辑:源码门户网)

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