Python列表推导：深度技巧与实战案例精选

Python列表推导是一种简洁且高效的创建列表的方式，它允许在一行代码中完成循环和条件判断。通过使用列表推导，可以显著减少代码量并提高可读性。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable if condition]。其中，expression是生成列表元素的表达式，item是迭代变量，iterable是可迭代对象，condition是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的偶数平方后存储到新列表中，可以写成：[x2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式比传统的for循环更简洁明了。

在处理嵌套结构时，列表推导同样表现出色。比如，从二维列表中提取所有元素，可以用[elem for row in matrix for elem in row]。这种写法清晰地表达了多层遍历的逻辑。

列表推导还可以结合字典或集合进行复杂的数据转换。例如，将字典的键值对反转，可以使用{v: k for k, v in d.items()}，这在数据预处理中非常实用。

AI绘图结果，仅供参考

虽然列表推导强大，但过度使用可能导致代码难以理解。在需要复杂逻辑或性能优化时，应考虑使用传统循环或生成器表达式。

（编辑：站长网）

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