Python数据可视化：硬核实战技巧全解

硬件朋克从不靠花哨的界面和浮夸的动画来炫技，我们只关心数据背后的真相。Python数据可视化不是用来做PPT的，是为了解决实际问题。

用Matplotlib时别忘了设置字体，否则中文会乱码。这不是bug，是系统默认的设定。硬核程序员知道，一切都要自己动手调整。

Seaborn是好用，但别让它掩盖了你的逻辑。数据分布、相关性、分类对比，这些才是重点。图形只是工具，不是目的。

AI绘图结果，仅供参考

可视化要讲求效率，别在细节上浪费时间。用plt.tight_layout()自动调整布局，省去手动调整的麻烦。硬件朋克追求的是简洁与实用。

动态图表可以展示变化趋势，但别滥用。过多的动画会让信息变得模糊。保持简单，让数据自己说话。

坐标轴标签必须清晰，单位要准确。别让读者猜你在表达什么。硬核数据人不会给观众留下解释的空间。

颜色选择要合理，避免使用过于刺眼的配色。冷色调更适合表现数据的客观性，暖色调则容易误导判断。

多图并排时，确保比例一致。不然视觉上的差异会误导分析结果。硬件朋克对精确度有着近乎偏执的要求。

别忘记保存图表。用plt.savefig('output.png')，而不是依赖GUI操作。这是属于命令行时代的方法。

（编辑：站长网）

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