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2019年度盘点活动总结:如何搞定百万PV的运营方案

发布时间:2020-01-26 14:35:06 所属栏目:点评 来源:做站长
导读:副标题#e# 每到年底,各大产品都会做类似“年度盘点”的活动,针对用户在平台的数据进行展现。这篇文章,作者总结2019各大产品的年度总结,希望能对你的方案有所参考。 目前市面上常规有两种类型,一类是内容型,不涉及用户个人,基于以行业内信息为加工的
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每到年底,各大产品都会做类似“年度盘点”的活动,针对用户在平台的数据进行展现。这篇文章,作者总结2019各大产品的年度总结,希望能对你的方案有所参考。

2019年度盘点活动总结:如何搞定百万PV的运营方案

目前市面上常规有两种类型,一类是内容型,不涉及用户个人,基于以行业内信息为加工的基础,以此为代表的有网易新闻的《娱乐圈画传》;另外一类是数据型,以用户个人在该平台产出的数据为基础加工,以此为代表的有支付宝的《年度账单》;

整体从类型占比来看,大部分的总结以数据型的为主。原因有很多,最核心的应当是以C端用户触发,数据型体现个人差异,以及激发用户的能力做扩散,获得品牌收益。而内容型,一般需要以较大平台为主,而在过程中能否梳理「名正言顺」有身份去讲,以及在有足够内容取舍、内容包装,需要花费更多的心血,但却不一定能出彩。

接下来先以“2019年互联网产品年度总结活动盘点”数据类型将收集到的5类14个产品和内容类《娱乐圈画传》为基础分析整理。

一、产品调研总结

2019年度盘点活动总结:如何搞定百万PV的运营方案

其中拎出来一个细节,有四款产品仅支持在APP内打开,分别是:

知乎、新浪微博、京东、支付宝

而对应猜测的原因可能是:

  • 知乎,延续去年的仅App打开,在活动的环节设置的很重,后面还有时光博物馆、红包有礼;另一方面是对于字体做了设计,需要App发版支持;
  • 新浪微博,本身就是社交平台无可厚非;里面涉及到了一键社交,需要快速触达最好是自己的流量池;
  • 京东,今年的样式做了比较丰富的设计,包括视频、动效等,效果保证、数据安全的最佳选择是自己的APP里;
  • 支付宝,数据安全,从启动账单需要启动面容识别(指纹识别)可见。

年度盘点类型的活动是一年能够与用户最强相关的运营活动,现在越来越多的产品已经不满足在最后用关键词总结评价,而是加入了更多的互动活动,以此带动拉新、增长的指标提升。这十四款中最重的应该是知乎首当其冲了,有红包、博物馆、视频总结等多个方面。每个单拿出来都可以单做一次活动。

二、内容特点

年度盘点活动的策划中,最重要的两个维度,一个是数据(内容),一个是呈现(包括设计、交互等)。经过上述这5类产品类型关于内容的整理总结,会发现即使多款产品页面千篇一律,内容总结下来就是这么几类:

  • 极限数据
  • 产品数据
  • 社交数据

1. 极限数据

极限数据,顾名思义是一些极限值的维度挖掘。而这里最常见的文案词对应着“最XX”、“经常”等。极限值是需要伴随着对比才会产生,这里又可以细拆为几类对比:

  • 用户A与产品的对比
  • 用户A与自己的对比
  • 用户A与产品全用户量的对比

这类数据是这三类里最高频出现的,大概能占到内容的40%-50%左右。

用户A与产品的对比,常见的内容是拉时间轴,比如:

“2019年过去了,不知不觉,我和支付宝走过了XX天。”

——2019年支付宝年账单

“X年X月X日,是你来到鹅鹅鹅观影厂的第一天,在这里你度过了XX个美好的日夜。”

——2019年腾讯视频年度总结

用户A与自己的对比,体现在2019樊登读书年度总结为:

“在樊登读书的日子里,你始终能做的比以前更棒,而去年相比,今年你多读了XX本书,新的数据里程,是对努力的自己最好的证明。”

不过樊登对于没有前一年的对比数据,应该是将前一年的读书数量做了“0”的处理,从产品逻辑上是没问题,但是对于用户来说,替换为类似”质的变化”可能会更有感知。以及在不同时间段的对比,比如:

“你喜欢在下午14-17点备课,课间的闲暇,在你手里也能化作高效的产出。”

——2019希沃年终总结

用户A与产品全用户量的对比,也是高频常见的方式。这里还有个差别,应用在不同的场景内。一类是XX%的用户与你一致;另一类是你超越了XX%的用户。

“与XX%的用户一致”,一般表现在群体认同中。通过与大多数人的相同性,做出鼓励用户的姿态。毕竟人类的从众心理还是很强势的一股力量。

“你喜欢在XX(时段)打开知乎,有XX%的新知青年与你有着相同的习惯,再续一杯好奇茶是每天的下午茶。”

————2019知乎年度总结

“你超越了XX%的用户”可以形成攀比差异,体现用户的独特性和优越感。以数字体现差异对比的有

“在这一年,你看了XX个题下的XX个回答,的好奇心超过了XX%的新知青年。你的好奇心,是探索真理宇宙的助燃剂。”

——2019知乎年度总结

以内容体现差异对比的有:

“创作于1984年的《XX》是你今年听过年代最久远的歌曲,偶尔的怀旧,往往会带来不一样的新鲜感呢”

——2019网易云音乐年度报告

2. 产品数据

产品数据,这一类是基于每家各自的产品功能及特性从而总结出来的,一般会选择「别家没有你家有」或者「强推的产品功能」。一般此类数据以用户交互信息为包装,内里藏着产品推广的需求。而单纯的功能推广用户才不会管谁是谁,只有与用户相关,或者藏着够深,才不会被单拎出去被用户诟病此数据维度。

根据产品特性来讲,知乎有部分资讯的功能,体现在里面的是UGC内容更新的及时性。百度地图体验了百度地图语音互动的功能,以及功能涵盖的范围。

“X月X日,你读过「巴黎圣母院火灾」相关的问题”

————2019知乎年度总结

“这一年你和小度有过XX次语音互动,无论是天气、路线还是旅游、地点,你有想知道的都可以去问它。”

——2019百度地图年度总结

“今天是你成为腾讯视频VIP的第XX天,会员等级为X,当前可用会员积分为XX分。可到腾讯视频个人中心兑换以下超值好礼……”

——2019年腾讯视频年度总结

如果它不提出来,你知道腾讯视频积分还能兑换礼品吗?而位置在“个人中心”吗?当然“礼品”是不是真的礼品要再说。

3. 社交数据

(编辑:源码门户网)

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