人工智能赋能物联网：智能互联，未来已来

发布时间：2024-08-28 16:21:51 所属栏目：点评来源：DaWei

导读： 你有没有想过我们周围的一切是如何变得如此聪明的?

这些小玩意是如何做出类似人类的决定的?

我们又是如何通过点击一个按钮来改变周围环境的?

所有这些奇迹的答案都在流行词物联

你有没有想过我们周围的一切是如何变得如此聪明的?

这些小玩意是如何做出类似人类的决定的?

我们又是如何通过点击一个按钮来改变周围环境的?

所有这些奇迹的答案都在流行词物联网和人工智能当中，它们是当今最强大的技术，当它们混合在一起时，会导致出现更强大的技术，这些技术将具有改变周围世界的能力。

现在，在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合起来的必要性之前，我想向大家简要介绍一下人工智能和物联网作为两种不同的技术及其在当今世界的相关性，以便更好地理解。

物联网

你有没有想过智能空调是如何收集所有关于室外温度的数据并相应地调节室内温度的?

这个问题的答案就在于物联网这个术语，它是Kevin Ashton在1999年宝洁公司时提出的。

物联网是指连接到互联网上，能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。

物联网的重要性在于它可以帮助收集实时数据，而组织或人员则可以在此基础上做出更实际、更智能的决策，因为理论信息和知识从来都不足以进行有效的决策。因此，物联网的受欢迎程度正在呈指数级增长，这一事实可以从Business Insider所进行的一项调查中得到验证，该调查预测，到2027年，物联网设备将超过410亿台，而2019年还仅为80亿台。

人工智能

人工智能，也称为机器智能，是指在类似人类智能的机器中模拟智能的过程，从而使得机器能够像人类一样思考和行动。

人工智能的三个主要阶段是：

推理感知

这些阶段都将利用人工智能算法，这些算法旨在帮助机器通过使用实时数据来做出智能决策，然后相应地采取行动。

人工智能的一个例子是自动驾驶汽车，它有能力像人类一样做出决定，如是否右转或左转，是否停车，检测交通，调整速度等。

融合人工智能和物联网的力量

在分别理解了物联网和人工智能的力量之后，我们现在可以进一步了解人工智能和物联网融合的必要性了。当人工智能与物联网相结合时，我们就得到了一种叫做人工智能物联网(AIoT)的东西。

将人工智能与物联网相结合的主要原因是，虽然物联网设备的目的是收集所有数据并将其传输到通常的云端或任何其他空间，但在这些空间中，人工智能，被认为是AIoT的大脑，将实际上最终做出决策或是模拟机器的行动或响应。

为了更好更深入地进行理解，我们可以再次考虑我们上面所讨论的智能空调的例子。智能空调内装有传感器，传感器实际上是负责检测室外的温度的。但是传感器只能收集数据，仅仅收集数据并不能达到智能设备的目的。正是与物联网设备相结合的人工智能组件实际上做出了智能决策。因此，空调中的人工智能组件最终将有助于调节室温。一家名为ASHARE的公司正在制造一种这样的AIoT空调。

为了更好地理解这些设备的决策过程，下面阐述了AIoT设备所遵循的步骤。

(1) 数据收集

数据是通过安装在物联网设备中的传感器所收集的。这些传感器是实际设备的一部分，可以有多个传感器连接到一个设备上，以便收集不同类型的数据。

例如，一个设备可以有多个传感器，如照相机、全球定位系统、加速度计等，以便收集不同种类的数据。

(2) 数据传输

由于数据量巨大，收集的数据通常会传输到云中进行存储。云存储有助于降低存储成本，因为组织不必花费巨资安装硬件来存储大量数据。

(3) 数据处理

如果不进行处理，存储在云中的数据将毫无用处。处理数据包括了从云中提取相关数据、清理数据并使其不存在任何异常、转换为标准格式、然后应用算法来获取见解等各个阶段。

(4) 数据预测

机器学习和深度学习算法是预测未来事件的关键。在建立相关模型后，就可以根据所获得的结果来进行预测。

(5) 行动

在做出预测后，最后一步就是让机器根据所生成的见解来采取行动。

讨论的步骤清楚地描述了将物联网与人工智能相结合的相关性。前者有助于从不同的资源中收集数据，而后者则有助于设备从收集的数据中获得有意义的见解，并采取明智的行动。

因此，我们可以说，物联网的价值是在其分析和行动阶段所确定的，没有人工智能就没有意义。

将人工智能与物联网进行集成的好处

(1) 改善客户体验

我们可以使用大量的AIoT设备来极大地改善客户体验，因为这些设备能够学习用户的偏好并进行相应的调整。

例如，智能家居中的恒温器能够在没有任何人为干预的情况下自行调节温度。

(2) 互联智能

2024AI时代,AI原创配图,仅参考

随着人工智能开始嵌入物联网，我们将可以体验到更多的“互联智能”，因为预测分析(会发生什么?)，规范性分析(应该做什么?)以及适应性分析(需要考虑哪些适当的行动?系统应如何适应新的变化?)，全部可以由单个设备来进行处理。

(3) 降低计划外停机时间

在工业装置中，机器故障和停机是一个常见的问题，这种计划外的停机时间会花费大量的资金，因为运营可能会被突然停止。但是这个问题可以通过AIoT来得到解决，AIoT有助于持续监控所有的设备，并识别出最终有助于及时预测机器故障的模式。

德勤在一项调查中发现，在制造部门，机器的预测性维护有助于将设备可用性提高10-20%，并将整体维护成本降低5-10%。

(4) 新的产品和服务

将人工智能嵌入物联网可以直接帮助创建出新的强大的产品和服务，这些产品和服务将具有收集和分析数据的能力，并可以根据情况来做出智能的、类似人类的决策。

例如，麻省理工学院人工实验室的3名成员开发的iRobot Roomba使用了物联网和人工智能技术来高效地清洁房间。这个机器人真空吸尘器有一套嵌入式传感器，可以帮助它检测路上的障碍物和地板上的所有污点。它可以通过记住房子的布局，使用最经济的运动方式来进行清洁。

(5) 实时监控和操作

支持人工智能的物联网设备也有助于实施严格的监控活动。关于实时监控的一个例子是Google地图，当我们在选择路线时，它就会帮助我们。他们会监控实时交通，并向我们提供所有的信息，如到达某个地方的估计时间和合适的路线。

(6) 增强的风险管理

大量将物联网与人工智能相结合的应用程序也可以用于帮助组织预测和管理各种风险和威胁，如员工安全、网络威胁、财务损失等。

（编辑：源码门户网）

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