AI如何应用于医疗器械? 2019国际医学人工智能论坛带你一览无余

从这些新的CT系统可以看出，人工智能技术的应用加快了医学影像诊断的速度，同时提升了影像诊断的精准度，给医生的“阅片”和诊断方式带来改变。在2019国际医学人工智能论坛的5G时代的医疗健康和医疗机器人主题论坛上，来自国内的权威影像科医生，将对人工智能给医学影像带来的改变，进行全面介绍。

人工智能和物联网，让病情数据监测更及时

在慢性病管理部分，提到了可穿戴设备的普及对于数据获取的帮助。人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合可以支撑的数据管理不仅仅应用于慢性病，还可应用于普通人的健康管理与疾病预防。

可穿戴设备通过物联网及人工智能技术广泛融合并应用于生活中，实现贯穿用户全生命周期的数据采集、监测，并对各项数据指标进行综合智能分析，服务于用户的健康管理。

作为数据获取基础的可穿戴技术是人工智能研究人员和设备制造商感兴趣的一个迅速增长的领域。行业分析师预计，到2019年，该行业市场规模将达到250亿美元。但是，在临床环境中使用可穿戴设备时，必须考虑一些重要因素。

可穿戴设备的可靠性和有效性是两个潜在的问题。这些设备通常基于这样的前提进行营销，即它们将在改善人们的健康和健康方面发挥重要作用。但是，大多数制造商无法提供有形证据来证明这些设备的有效性。

最近进行的关于用于跟踪身体活动的各种设备有效性的比较研究已经说明了不同装置之间在准确性方面的显著变化。据称这些设备的误差率高达25％，而这种差异是巨大的，而这反映了可穿戴医疗应用程序可能产生的问题。在将健康或医疗应用设备推出市场之前，其可靠性应该得到解决。

飞利浦医疗保健公司的IntelliVue Guardian解决方案是一种患者监护系统，它使用人工智能来预测患者何时可能发生危及生命的风险，以便进行有效的早期干预。该公司声称其早期预警系统结合了软件、临床决策支持算法和移动连接等技术，这是可穿戴设备发挥作用的地方。

例如，临床医生可以在患者手腕上安装一个内嵌传感器的无线装置，以跟踪诸如血压等生命体征。IntelliVue Guardian解决方案软件将使用机器学习技术，根据对类似患者数据的大型数据集进行培训的算法，识别患者生命体征的任何重大变化。如果发现了重要的变化，数据将传输到IntelliVue监视器或移动设备以通知护理人员。

物联网和人工智能技术的在医疗领域的应用不仅有以可穿戴设备为代表的健康管理设备，还有医疗检测类设备和养老监护类设备等多种品类。在2019国际医学人工智能论坛上，飞利浦等科技公司将带来最新的医疗应用设备的展示和介绍。

在医疗器械行业，AI大有可为

为了使医疗设备更加可靠、准确和自动化，人们越来越关注如何整合人工智能。医学成像是一个不断取得发展进步的领域，而临床上有效的可穿戴设备仍在不断涌现。然而，开发和改进支持慢性病管理和治疗的设备将很可能继续是一个主要关注领域。

随着患者坚持治疗成为慢性病疾管理的一大挑战，美敦力等主要医疗保健公司看到了实现患者接受药物过程自动化的机会。通过将坚持治疗的责任从患者转移到可靠的自动化医疗设备上，有可能减轻慢性病的经济负担，提高生活质量。

展望未来，数据科学家Francesco Corea博士预计将有两种趋势：

（1） 集成人工智能和虚拟现实的医疗设备

（2）用于医疗应用的人工智能设备的转换。

他指出，“如今有了一些使用医疗虚拟现实设备的公司的例子，但是与人工智能的集成和实时反馈（以及随后的适应）相结合并不简单。我看到的一类产品最初并不认为是一种纯粹医疗设备，但最终发展成为纯粹的医疗设备（例如生物特征支付等）。

这是因为，纯粹医疗器械的商业化周期往往相当长，并且需要更多的努力和更大的监管力度。需要创建具有商业可行性的用例，然后查看医疗影响，这对患者来说是非常有意义的。”

随着人工智能在医疗设备领域日益普及，如何证明安全性和有效性的过程将成为临床医生寻求实施器械、监管机构和设备制造商的重要考虑因素。

将于4月1日—5日在上海举行的2019国际医学人工智能论坛上，来自相关单位的领导、专家们将就医疗人工智能监管政策和智能化医疗器械监管做发言。

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（编辑：源码门户网）

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