弥补MySQL和Redis短板：看HBase怎么确保高可用
发布时间：2019-03-26 17:44:56 所属栏目：MySql教程 来源：张小渔
导读：副标题#e# HBase是一个基于Hadoop面向列的非关系型分布式数据库(NoSQL)，设计概念来源于谷歌的BigTable模型，面向实时读写、随机访问大规模数据集的场景，是一个高可靠性、高性能、高伸缩的分布式存储系统，在大数据相关领域应用广泛。 HBase系统支持对所存
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结合之前Kafka on K8S的经验，出于高可用和扩展性的考虑，我们没有采用一个Pod里带多个容器的部署方式，统一用一个ReplicationController定义一类HBase组件，就是上图中的Master，Regionserver还有按需创建的Thriftserver;通过以上概念，我们在K8S上就可以这样定义一套最小HBase集群：
四、高可用以及故障恢复 作为面向在线业务服务的系统，高可用和故障转移是必需在设计就要考虑的事情，在整体设计中，我们分别考虑组件级别、集群级别和数据存储级别的可用性和故障恢复问题。 1、组件级别 （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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