MySQL分库分表硬核策略与实战拆解

你要是以为加个索引就能扛住百万并发，那只能说你还太嫩。真正的战场在分库分表，那是MySQL硬刚流量洪流的最后一道防线。别跟我扯什么“先优化查询”，现实是数据量一上TB，SQL写得再优雅也得跪。

分库分表不是拍脑袋决定的，得看数据量和访问模式。单表过2000万行？别犹豫了，拆。并发写入压得主库喘不过气？分库走起。别指望一个节点扛住所有请求，分布式才是出路。

分表策略，最狠的是按时间分片，尤其适合日志、订单这种有天然时间维度的数据。但别傻乎乎按月分，真到那种量级，一天都得拆一张表。还有一种是哈希分片，适合用户ID这种均匀分布的字段，能有效避免热点。但记住，选错分片键等于自掘坟墓。

AI绘图结果，仅供参考

分库更刺激，直接把数据打散到多个物理节点。一个库扛不住？那就拆成八个。但分库之后，跨库查询和事务就成了噩梦。别想着强一致性，能接受最终一致就谢天谢地。中间件？ShardingSphere、MyCat都行，但别指望它们能替你兜底。

合理的路由策略是灵魂。分片键定下来，查询就得带上它，否则全表扫你一脸。你以为加个hint就能解决问题？那只是权宜之计。真正的高手，连SQL都得为分片而生。

数据迁移才是真正的地狱。在线迁移？断点续传？一致性校验？哪个不是坑到掉发。别想着手动导数据，那只是原始人的做法。用工具、写脚本、做比对，一步一小心，一错全归零。

最后别忘了监控和扩容。你以为拆完就完事了？数据增长是线性的？天真。扩容要能平滑迁移，否则等你的是又一轮灾难。真正的硬件朋克，不靠运气，靠的是对数据流动的绝对掌控。

（编辑：站长网）

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