MySQL分库分表：硬核策略与实战解密

分库分表，不是玩具，是硬刚数据洪流的武器。MySQL在单点撑不住的时候，就得拆，拆得狠，拆得准。这不是妥协，是进化。

数据量一上来，CPU、内存、IO全都绷紧，像拉满的弓。这时候不分表，系统就等着宕机收摊。分库分表的核心，不是分，是选路。怎么路由？怎么聚合？怎么保持一致性？这才是关键。

分片策略，不是随便选。Range分片适合时间类数据，按天按月切，查询起来顺手，但容易出现热点。Hash分片看着平均，实则冷热难料，数据分布不均照样翻车。还有一种List分片，按区域、按类别，适合业务逻辑强的场景。

分库分表之后，最头疼的是Join。跨库Join？别想了，性能直接崩盘。解决办法只有一个：提前拆，拆到不需要Join为止。业务逻辑里处理关联，数据冗余也好，应用层拼装也罢，站长个人见解，别让数据库干这活。

AI绘图结果，仅供参考

分页怎么玩？偏移量失效，全表扫描爆炸。解决方案是带索引跳转，用ID做锚点。比如查第100页，每页10条，那就从第990条的ID开始往下找，效率翻倍，CPU减压。

全局唯一ID，别用自增。一旦分库，自增必撞车。Snowflake不错，但依赖时间，时钟回拨能让你崩溃。还有Leaf、UidGenerator，各有各的命门，选一个你能掌控的。

事务怎么办？跨库事务，别碰。两阶段提交？Too young。建议退化为最终一致性，用消息队列削峰填谷，配合补偿机制兜底。别追求强一致，现实世界里，大多数场景容忍延迟。

迁移数据，不是一锤子买卖。要能回滚、要能并行、要能对账。上线前，影子表跑起来，新旧双写，验证无误再切流。别想着停机迁移，那是上古时代的做法。

分库分表，不是银弹，也不是终点。它是数据库进化的中间站。监控要跟上，扩容要灵活，路由策略要可配置。别等到爆了才想起拆，那不是硬核，是硬扛。

（编辑：站长网）

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