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编程大神进阶之路:Python技巧小贴士

发布时间:2019-10-26 20:14:27 所属栏目:优化 来源:机器之心编译
导读:副标题#e# 介绍 Python 炫酷功能(例如,变量解包,偏函数,枚举可迭代对象等)的文章层出不穷。但是还有很多 Python 的编程小技巧鲜被提及。因此,本文会试着介绍一些其它文章没有提到的小技巧,这些小技巧也是我平时会用到的的。让我们一探究竟吧! 整理字符

如果你曾经编写过一个创建了某种类的大量实例的程序,那么你可能已经注意到,你的程序突然需要大量的内存。那是因为 Python 使用字典来表示类实例的属性,这使其速度很快,但内存使用效率却不是很高。通常情况下,这并不是一个严重的问题。但是,如果你的程序因此受到严重的影响,不妨试一下「__slots__」:

  1. class Person: 
  2.     __slots__ = ["first_name", "last_name", "phone"] 
  3.     def __init__(self, first_name, last_name, phone): 
  4.         self.first_name = first_name 
  5.         self.last_name = last_name 
  6.         self.phone = phone 

当我们定义了「__slots__」属性时,Python 没有使用字典来表示属性,而是使用小的固定大小的数组,这大大减少了每个实例所需的内存。使用「__slots__」也有一些缺点:我们不能声明任何新的属性,我们只能使用「__slots__」上现有的属性。而且,带有「__slots__」的类不能使用多重继承。

限制「CPU」和内存使用量

如果不是想优化程序对内存或 CPU 的使用率,而是想直接将其限制为某个确定的数字,Python 也有一个对应的库可以做到:

  1. import signal 
  2. import resource 
  3. import os 
  4.  
  5. # To Limit CPU time 
  6. def time_exceeded(signo, frame): 
  7.     print("CPU exceeded...") 
  8.     raise SystemExit(1) 
  9.  
  10. def set_max_runtime(seconds): 
  11.     # Install the signal handler and set a resource limit 
  12.     soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) 
  13.     resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (seconds, hard)) 
  14.     signal.signal(signal.SIGXCPU, time_exceeded) 
  15.  
  16. # To limit memory usage 
  17. def set_max_memory(size): 
  18.     soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 
  19.     resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (size, hard)) 

我们可以看到,在上面的代码片段中,同时包含设置最大 CPU 运行时间和最大内存使用限制的选项。在限制 CPU 的运行时间时,我们首先获得该特定资源(RLIMIT_CPU)的软限制和硬限制,然后使用通过参数指定的秒数和先前检索到的硬限制来进行设置。最后,如果 CPU 的运行时间超过了限制,我们将发出系统退出的信号。在内存使用方面,我们再次检索软限制和硬限制,并使用带「size」参数的「setrlimit」和先前检索到的硬限制来设置它。

控制可以/不可以导入什么

有些语言有非常明显的机制来导出成员(变量、方法、接口),例如在 Golang 中只有以大写字母开头的成员被导出。然而,在 Python 中,所有成员都会被导出(除非我们使用了「__all__」):

  1. def foo(): 
  2.     pass 
  3.  
  4. def bar(): 
  5.     pass 
  6.  
  7. __all__ = ["bar"] 

在上面这段代码中,我们知道只有「bar」函数被导出了。同样,我们可以让「__all__」为空,这样就不会导出任何东西,当从这个模块导入的时候,会造成「AttributeError」。

实现比较运算符的简单方法

为一个类实现所有的比较运算符(如 __lt__ , __le__ , __gt__ , __ge__)是很繁琐的。有更简单的方法可以做到这一点吗?这种时候,「functools.total_ordering」就是一个很好的帮手:

  1. from functools import total_ordering 
  2.  
  3. @total_ordering 
  4. class Number: 
  5.     def __init__(self, value): 
  6.         self.value = value 
  7.  
  8.     def __lt__(self, other): 
  9.         return self.value < other.value 
  10.  
  11.     def __eq__(self, other): 
  12.         return self.value == other.value 
  13.  
  14. print(Number(20) > Number(3)) 
  15. print(Number(1) < Number(5)) 
  16. print(Number(15) >= Number(15)) 
  17. print(Number(10) <= Number(2)) 

(编辑:源码门户网)

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