Windows下TensorFlow深度学习精准配置手册

在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本。

AI绘图结果，仅供参考

安装Python后，推荐使用pip进行TensorFlow的安装。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。此命令会自动下载并安装最新版本的TensorFlow及其依赖项。

如果希望使用GPU加速，需额外安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库。确保CUDA版本与TensorFlow版本兼容，通常TensorFlow 2.x支持CUDA 11.x。安装完成后，验证GPU是否可用可通过运行“python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices(\"GPU\"))'”。

为避免环境冲突，建议使用虚拟环境管理项目依赖。可使用conda或venv创建独立环境，安装特定版本的TensorFlow以满足不同项目需求。

安装完成后，可以通过编写简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如导入tensorflow模块并执行一个简单的计算任务，确认没有报错即表示配置成功。

（编辑：站长网）

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