Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8或更高版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。

AI绘图结果，仅供参考

安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，并使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或者使用虚拟环境来隔离项目依赖。例如，使用“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，再激活并安装TensorFlow。

安装完毕后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明环境配置成功。

如果遇到问题，可查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，通常能找到解决方案。保持系统和依赖库的更新也有助于避免兼容性问题。

（编辑：站长网）

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