数据分析学习笔记分享（3）
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学习永不停止！最近和一些小伙伴交流了学习心得电子商务案例分析 课程结课报告，发现大家都学习中遇到的问题都大差不差！其实都是一些很简单的事情，我们只要每次都找到自己的困惑点，并想办法去掌握清楚，做好学习笔记，就一定会成长得非常快的！那我又来分享数据分析学习笔记了。今天记录的主要有以下几点： 一、为什么要学数据分析？ 二、数据分析学习过程中的常见问题 三、一个具体的案例分析。 一、为什么要学数据分析？ 生活场景下，互联网横向拓展接近尾声纵向发展开始兴起。简单的来说，就是数据分析已经从日常管理深入到专业行业。以前的数据分析大多存在于销售等方面，如金蝶、用友等。这类行业的特点是通用性强，门槛相对来说不明显。 现在，企业研发、生产改进等已经慢慢进入到人们的视野。正是由于专业性强，门槛较高，所以我们国家目前还处于发展早起阶段! 1.数据分析对个人的发展越来越重要 2.数据分析作为分析、解决问题的有效手段，在运营、产品、市场、HR、审计、咨询、投资等各类岗位，都将成为职场人必备的核心能力。 二、数据分析学习过程中的常见问题 1.学了一大堆的软件，简单的编程也会了，但是拿到业务的分析需求后，依然不知道应该从哪里下手； 2.拿到数据后，分析的方向有很多，每次耗费大量时间做了分析却得不到有用的分析； 3.根据分析结果得到的方案，却无法对解决业务问题做出实质的贡献，但又不知道问题出在哪里。 三、具体案例分析 例：你所在的公司经营一家电商网站，近期发现交易额明显下降，作为一名分析人员，你该怎么办？ 可能的原因有：市场变化、竞争对手、季节变化，产品设计、渠道变化、顾客变化、国家政策、产品定位等等。 那么具体的分析流程应如下： 1.确定分析目标：排查出电商网站全部商品中哪些种类的商品交易额大幅下降。 2.熟悉业务逻辑：获客→激活→留存→变现→传播 3.熟悉要分析的数据：重点关注日期，用户，商品名称，购买数量，单价，支付金额等等。 4.确保数据准确性、可用性 5.描述现状、发现问题：折线图反映问题。
6.诊断问题：问题即现状和期望之间的差距。转化率漏，柱状图反映网络环境对交易的影响。因交易额是一系列流程、用户进入网站之后一系列的行为最终产生的一个结果，如果我们按照用户的动作来分析的话，可以把它分为进入网站，进入商品详情页，加入购物车，进入订单页，进入付款页，最后是付款成功。这里每一个节点是下一节点的一个父节点，下一节点呢是上一节点的子节点，然后用户在上一节点进入下一节点的过程当中，有一些用户会成功地从上一节点进入，到下一节点，那么有一些用户可能就在这个过程当中流失掉了。 7.发现机会，提出解决方案： 问题1：载入过程加入了宣传动画和广告，导致需要较大流量。 提升办法：持续优化页面加载，包括切割，压缩，删减图片，框架优化，预加载等策略，恶劣网络下加载速度提升至约1.5秒。 问题2：载入过程页面卡顿严重，长达几十秒的空白页面，严重消耗了用户耐心，部分配置较低的手机会出现异常关闭的情况。 提升办法：针对机型占比高、失败概率大的机型，针对性提升适配性，提升该部分用户的支付成功率。 四、课程总结 1.为什么要学数据分析：是职场人分析、解决问题的核心能！ 2.大数据分析能够为企业带来什么：描述、诊断、预测、决策 3.数据分析的目的是从数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业决策提供支持。 4.尽管分析的场景不同，但分析过程是逻辑清晰、有成熟流程可遵循的。 这几天跟着网课学习下来我觉得真的受益匪浅，学到了好多是自学学不到的知识和技巧，我感觉在老师的指导下以后的自学道路也更加通畅了！我知道有小伙伴们也对数据分析感兴趣，随着如今不同职业的进步发展，数据分析已经不再是特指技术类的专业技能，而是职场人必备的通用技能，在职场上要想比别人更得心应手，就要学会用数据思维解决工作问题。所以真的强烈推荐大家学习一下数据分析，想入门却又不知从何学起的同学，推荐关注我私藏的宝藏公主号【探潜数据分析】，回复“数分试听课”可以领取试听课程，跟着老师了解整个数据分析行业的来龙去脉，能够让你有更清晰的目标和想法哦！ （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
