九种常见的数据分析模型
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1. 漏斗分析模型
漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中。 例如,在一款产品服务平台中,直播用户从激活APP开始到花费,一般的用户购物路径为激活APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段,漏斗能够展现出各个阶段的转化率,通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在,从而找到优化方向。对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。 对于常见的注册转化、电商下单漏斗,分析哪一步流失最多以及流失的人都有哪些行为通常是我们比较关注的两个点。 ? 2. 留存分析模型 ? 留存分析模型是一种用来分析用户参与情况/活跃度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为,这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。 ? 三种留存方式:
上述三种留存方式,是对时间的限定,而自定义留存是基于业务场景下的留存情况,比如阅读类产品会把看过至少一篇文章的用户定义为真正的留存用户,电商类产品会把至少查看过一次商品详情定义为有效留存。 通过留存分析,可以帮助解决以下问题:
? 3. 全行为路径分析模型 ? 全行为路径分析是互联网产品特有的一类数据分析方法,它主要根据每位用户在APP或网站中的行为事件,分析用户在APP或网站中各个模块的流转规律与特点,挖掘用户的访问或浏览模式,进而实现一些特定的业务用途,如对提升APP核心模块的到达率、提取出特定用户群体的主流路径与刻画用户浏览特征,优化与提升APP的产品设计等。
? 热图分析分很多种,这里主要阐述针对网站页面点击分析的热图分析。 页面点击分析主要应用于用户行为分析领域,分析用户在网站显示页面(比如官网首页)的点击行为、浏览次数、浏览时长等,以及页面区域中不同元素的点击情况,包括首页各元素点击率、元素聚焦度、页面浏览次数和人数以及页面内各个可点击元素的百分比等等,以这些"要素"为基础数据进行图形表示。 通过聚合用户行为,热图可以让人一目了然地了解人们如何与网站页面进行交互,这有助于识别用户行为趋势并优化进一步流程。 为了让用户在访问中停留下来并进行下一步你期望用户进行的下一个行为,以下问题可能是你比较关心的:
热图提供了一种清晰直观的方式来帮助解答这些问题。
行为事件分析模型具有强大的筛选、分组和聚合能力,逻辑清晰且使用简单,已被广泛应用。行为事件分析模型一般经过事件定义与选择、下钻分析、解释与结论等环节。 在日常工作中,运营、市场、产品、数据分析师根据工作情况的不同而关注不同的事件指标。如最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高?变化趋势如何?各时段的人均充值金额是分别多少?上周来自北京发生过购买行为的独立用户数,按照年龄段的分布情况?每天的独立session数是多少?诸如此类的指标查看的过程中,行为事件分析起到重要作用。 那么,行为事件分析模型解决什么问题呢? (编辑:源码门户网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |