网易互娱AI Lab赢得ICCV 2021人体重识别竞赛冠军
发布时间：2021-10-20 15:17:22 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：此次竞赛仅提供一个包含436个ID人物的8569张图片的训练集，并且要求不能使用任何预训练模型和额外的数据。 数据量少、预训练先验不可用、数据存在严重的遮挡等问题，严重影响着模型的准确性和泛化能力，而这些问题也是实际业务中经常会遇到的难点。网易互娱AI
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此次竞赛仅提供一个包含436个ID人物的8569张图片的训练集，并且要求不能使用任何预训练模型和额外的数据。 数据量少、预训练先验不可用、数据存在严重的遮挡等问题，严重影响着模型的准确性和泛化能力，而这些问题也是实际业务中经常会遇到的难点。网易互娱AI Lab团队凭借以往对业务数据的敏感性和丰富的处理经验，针对这些难点，提出了基于主干网络+特征聚合+双损失的人体重识别框架，利用三元组损失和中心损失、多主干网络集成等方法提高所提取特征的判别性。同时，通过随机擦除、局部灰度变换、非平衡ID修正等多种方法提高模型的泛化性。 另外利用训练损失大小过滤噪声数据、以及挖掘难样本数据，有效地解决了原始数据中不同程度的遮挡问题。最后，采用重排序和查询拓展等技术，进一步提高模型的性能。最终在数据有限的情况下，Mean Average Precision（mAP）达到了96.52%的高准确度，相较于比赛方所提供的67% mAP的基线模型，大幅提升近30%。 （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
