Python Matplotlib绘制条形图的全步骤
发布时间：2021-11-22 15:11:57 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：条形图的每种表现形式都可以绘制成垂直条形图或水平条形图，以单组条形图的两种绘制方式为例。 垂直条形图 import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show() Tips：plt.plot()函数的作用是：接收两
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条形图的每种表现形式都可以绘制成垂直条形图或水平条形图，以单组条形图的两种绘制方式为例。 垂直条形图 import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show() Tips：plt.plot()函数的作用是：接收两个参数，包括每个条形的x坐标和每个条行的高度。 通过可选参数width，pyplot.bar()提供了一种控制条形图中条状宽度的方法: import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.bar(range(len(data)), data, width=0.5) plt.show() 水平条形图 如果更喜欢水平条形外观，就可以使用plt.barh()函数，在用法方面与plt.bar()基本相同，但是修改条形宽度(或者在水平条形图中应该称为高度)的参数需要使用height： import matplotlib.pyplot as plt data = [10., 20., 5., 15.] plt.barh(range(len(data)), data, height=0.5) plt.show() 多组条形图 当需要比较不同年份相应季度的销量等此类需求时，我们可能需要多组条形图。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = [[10., 20., 30., 20.],[40., 25., 53., 18.],[6., 22., 52., 19.]] x = np.arange(4) plt.bar(x + 0.00, data[0], color = 'b', width = 0.25) plt.bar(x + 0.25, data[1], color = 'g', width = 0.25) plt.bar(x + 0.50, data[2], color = 'r', width = 0.25) plt.show() 堆积条形图 通过使用plt.bar()函数中的可选参数，可以绘制堆积条形图。 import matplotlib.pyplot as plt y_1 = [3., 25., 45., 22.] y_2 = [6., 25., 50., 25.] x = range(4) plt.bar(x, y_1, color = 'b') plt.bar(x, y_2, color = 'r', bottom = y_1) plt.show() （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
