Python学习笔记之一线程
发布时间：2021-11-22 15:15:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：目录 1.自定义进程2.进程与线程3.多线程4.Thread类方法5.多线程与多进程小Case6.Thread 的生命周期7.自定义线程8.线程共享数据与GIL（全局解释器锁）9.GIL 和 Lock10.线程的信号量总结 1.自定义进程 自定义进程类，继承Process类，重写run方法（重写Process
|
目录 1.自定义进程2.进程与线程3.多线程4.Thread类方法5.多线程与多进程小Case6.Thread 的生命周期7.自定义线程8.线程共享数据与GIL（全局解释器锁）9.GIL 和 Lock10.线程的信号量总结 1.自定义进程 自定义进程类，继承Process类，重写run方法（重写Process的run方法）。 from multiprocessing import Process import time import os class MyProcess(Process): def __init__(self, name): ##重写，需要__init__,也添加了新的参数。 ##Process.__init__(self) 不可以省略，否则报错：AttributeError:'XXXX'object has no attribute '_colsed' Process.__init__(self) self.name = name def run(self): print("子进程(%s-%s)启动" % (self.name, os.getpid())) time.sleep(3) print("子进程(%s-%s)结束" % (self.name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print("父进程启动") p = MyProcess("Ail") # 自动调用MyProcess的run()方法 p.start() p.join() print("父进程结束") # 输出结果 父进程启动 子进程(Ail-38512)启动 子进程(Ail-38512)结束 父进程结束 2.进程与线程 多进程适合在CPU密集型操作（CPU操作指令比较多，如科学计算、位数多的浮点计算）； 多线程适合在IO密集型操作（读写数据操作比较多的，比如爬虫、文件上传、下载） 线程是并发，进程是并行：进程之间互相独立，是系统分配资源的最小单位，同一个进程中的所有线程共享资源。 进程：一个运行的程序或代码就是一个进程，一个没有运行的代码叫程序。进程是系统进行资源分配的最小单位，进程拥有自己的内存空间，所以，进程间数据不共享，开销大。 进程是程序的一次动态执行过程。每个进程都拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其它用于跟踪执行的辅助数据。操作系统负责其上所有进程的执行，操作系统会为这些进程合理地分配执行时间。 线程：调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程的存在而存在，一个进程至少有一个线程，叫做主线程，多个线程共享内存（数据共享和全局变量），因此提升程序的运行效率。 （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
