浅谈PDM中的大数据应用
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大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别;第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 三、大数据在PDM应用的意义 随着计算机、通讯、电子等信息技术的飞速发展，信息和知识在企业发展中的关键地位得到越来越多的关注。企业的信息和知识是其生存的关键。在这个全新的知识时代，只有那些成功地收集、分析、掌握信息和知识并根据相关信息或知识决策的企业才能真正利于不败之地。 将数据大数据技术应用到PDM系统中，提升PDM系统的知识发现能力，其主要意义在于一下两个方面： 1.理论上的意义 将大数据技术应用与PDM系统对于丰富PDM和数据挖掘技术有着重大的意义，它将会极大地推动PDM系统知识发现和积累功能、数据挖掘理论应用的快速发展，并且在企业产品数据的充分开发和利用，以及企业知识管理等诸多方面也有一定的借鉴作用。由于PDM系统在理论上可以将不同的软件解决方案集成在一起，形成一种可运行的整体解决方案，因此，将大数据挖掘技术成功地应用到PDM系统就成为可能。 2.生产实际上的意义 随着网络技术、数据库技术和面向对象技术的发展，PDM技术在全球范围内得到了广泛的应用，其应用领域已经由原来的机械制造扩展到包括机械、电子、汽车、航空、航天以及非制造业等十分广泛的领域。 大数据与PDM系统的结合，使得数据库中的大量数据可以得到充分开发和利用，获得可用于企业分析决策的信息和知识，例如各类数据对象的重要性、零部件更改频率的统计、员工完成计划任务的进度、完成计划任务的预测时间、员工进行产品设计的熟练程度等等。同时，利用PDM系统的产品数据保护机制，有效地保障了数据库中原始数据的安全性。通过对被发现信息和知识的分析利用，可以有效地提高产品数据的利用率以及员工的工作效率，从而促进企业经济效益的提升。 四、PDM系统中大数据的应用 基于PDM的大数据思路继承了PDM系统已有的体系结构和功能，从而能够有效地解决传统PDM系统的一些问题，主要体现在如下几个方面： 1.由于PDM系统将数据对象存储于数据库内，面向对象的管理层封装了数据库中的原始数据，并且PDM应用程序都构建于面向对象的管理层之上，从而，保障了数据库中数据的安全性。同样地，将大数据系统架构在面向对象的管理层上，将会有效地保障原始数据的安全性，消除了大数据工具对数据库造成的安全隐患。 2.PDM系统能够有效地对电子文档进行有效地管理，同样地，对于在大数据进行数据挖掘过程中产生的原始数据以及数据结果都能够进行有效的管理，因此避免了知识的浪费和重复的大数据检索过程。通过PDM系统对知识管理的辅助作用，为企业的知识共享提供了统一的平台。 3.通过大数据原型系统与PDM系统的集成应用，有效地解决了大数据系统支持的有限性和集成的单一性，扩展了大数据技术应用的外延。 所以，在PDM系统环境下，大数据如果能充分发挥其优势，以及PDM系统能有效地实现其知识发现和管理功能，那么PDM系统中大数据理念的应用则对PDM系统的深化应用起到更为重要的作用。 五、结论 PDM作为产品数据管理软件，大数据作为互联网新兴概念，归根结底，它们还是一个工具，它不具有任何主观能动性，最关键的因素还是使用软件的“人”，包括使用企业、软件方和实施方，其中又以使用企业最为重要。企业需要自身提出相关的数据管理维度和方向，通过大数据手段在PDM系统中检索和挖掘出符合企业自身管理的提取模型和数据结果。 更多PDM专区资讯：http://articles.e-works.net.cn/pdm/ （编辑：源码门户网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
