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云计算数据管理的四个组成因素

发布时间:2021-06-09 10:05:45 所属栏目:云计算 来源:互联网
导读:鉴于数字业务对企业IT基础设施的要求和压力,企业首席信息官需要对其所拥有的IT技术充满信心,以帮助其组织保持响应能力、可用性、竞争力。 根据调研机构Gartner公司在2018年云计算市场的调查。云计算开始成为企业数字业务的必备品,而不仅仅是企业首席信

鉴于数字业务对企业IT基础设施的要求和压力,企业首席信息官需要对其所拥有的IT技术充满信心,以帮助其组织保持响应能力、可用性、竞争力。

 

根据调研机构Gartner公司在2018年云计算市场的调查。云计算开始成为企业数字业务的必备品,而不仅仅是企业首席信息官和IT经理谈论但不一定在组织实施的东西。

 

从更广泛的角度来看,对于数据管理的宣传周期和一系列其他技术,它们都具有不同的理解、重要性和相关性。从创新促进的入门阶段的数据操作和机器学习支持的数据管理,到接近生产力高峰的数据集成和信息归档——虽然云计算正迅速成为公认的行业标准,但数据管理也在迅速增长,这一点对于企业很重要。

 

此外,企业也开始更清楚地了解他们的数据。其成功越来越取决于能够在正确的时间访问正确的数据,并在数据丢失或损坏时进行恢复。

 

实现云计算数据管理的状态

 

通过云计算数据管理,数据在整个业务中都可用,可以集中管理、控制和定位,从而为组织提供最大的价值。当今的数字经济和数据驱动经济意味着,如果没有跨多云环境管理数据的能力,各种类型的公司都很难正常工作,而且无论数据位于何处,都要确保数据得到保护。始终保持数据可用性对于允许团队在其IT基础设施的任何位置立即适当地响应重要的内容至关重要。

 

《2019年Veeam云计算数据管理报告》调查了全球1500多家企业领导者,发现其中近一半(44%)的领导者认为数据管理对他们未来两年的业务成功至关重要。而英国的受访者表示,在过去的12个月平均经历了6次计划外停机。

 

云计算的扩展

 

欧盟委员会的统计数据凸显了欧洲一半以上的企业现在采用先进的云计算服务,无论是通过财务和会计软件应用程序、客户关系管理(CRM)还是其他对企业有价值的工具。使用率只会上升,因为谷歌、微软、亚马逊等超大规模云计算供应商继续将服务分层,为其堆栈增加更多价值,并在这一过程中使客户能够利用人工智能、机器学习、大数据分析、语音和图像搜索等,以从其数据中获得更大的业务价值。

 

英国近四分之三(72%)的公司正在寻求采用云计算数据管理,以便在整个业务中实现更智能的数据使用,这一事实也支持了这一趋势。企业领导者正在转向数据管理战略,以提高生产力,维护企业稳定性,提高预测能力,并做出更明智的决策。英国30%的受访者表示,智能数据管理计划对其组织未来两年的成功至关重要。

(编辑:源码门户网)

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