3分钟读懂大数据、云计算、人工智能

一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……这三者不能分开来讲，而是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展。

但很多人将这三者的概念混为一谈，这是不对的。今天本文就用最简单的话述，给大家梳理三者各自的概念以及之间的关系。

大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

简单的描述就是：大数据就是非常庞大的数据，但正因为这些数据因为太多了，所以需要特殊的工具进行收纳、整理、分析。

其实一开始大数据并不大。原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字？如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化时代的到来，信息才越来越多。

据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

那么175ZB的数据到底有多大呢？1ZB相当于1.1万亿GB。如果把175ZB全部存在DVD光盘中，那么DVD叠加起来的高度将是地球和月球距离的23倍（月地最近距离约39.3万公里），或者绕地球222圈（一圈约为四万公里）。目前美国的平均网速为25Mb/秒，一个人要下载完这175ZB的数据，需要18亿年。

那么如此庞大的数据，需要什么样的“特殊工具”进行处理呢？没错，就是云计算。

云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)云计算与大数据，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

用通俗的话说，云计算就是通过大量在云端的计算资源进行计算。如：用户通过自己的电脑发送指令给提供云计算的服务商，通过服务商提供的大量服务器进行“核爆炸”的计算，再将结果返回给用户。

因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，也只有这么强大的计算能力才可以对大数据进行处理。

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能其实就是大数据、云计算的一个应用场景。

人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。

总结

说到底，云计算是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的场景应用。

三者直接建立起一个体系，所以当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便完成了相遇、相识、相知的过程。

（编辑：源码门户网）

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