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大数据学完能干什么，大数据就业方向有哪些
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
我们都知道大数据就业前景好。但学完大数据能找什么工作呢？大数据的就业方向有哪些呢？这是很多同学的困惑。
一、学习大数据的优势是什么？
大数据的发展前景很火，根据调查显示，“月薪[详细] -
选对数据分析的方向很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
选对数据分析的方向很重要
大数据是一块香馍馍，企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析，兴起的“云计算”等业务，对于企业来说，想要走上正确的大数据道路，想要真正获[详细] -
大数据运营是什么？为什么说大数据运营是大数据未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
这两年大数据行业新提出了一个概念，叫大数据运营，所谓的BigData Operation，目前在各个行业中均处在蓬勃发展的阶段，就笔者来看，BDO代表了一种大数据的未来方向，以笔者所从事的网络游戏[详细]
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排序千万级数据_实用！50个大厂、987页大数据、算法项目落地经验教程合集
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
大数据、算法项目在任何大厂无论是面试还是工作运用都是非常广泛的，我们精选了50个百度、腾讯、阿里等大厂的大数据、算法落地经验甩给大家，千万不要做收藏党哦，空闲时间记得随时看看！[详细]
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大数据系统开发要用到哪些技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并[详细]
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2022大数据就业前景分析 发展趋势好不好
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。而人工智能的飞速发展离不开大数据。那么，2022大数据的[详细]
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大数据——十大基本算法之选择排序和插入排序
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
十大基本算法
前言
这边只是把选择排序和插入排序单独拿出来，如果想了解更多具体的十大基本算法大数据排序，可以看我的上一篇转载的文章《十大基本算法介绍》。
选择排序
概念： 选择排序[详细] -
大数据开发工程师就业前景指导
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
大数据开发工程师
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职位百科 | 大数据开发工程师职位招聘信息
大数据开发工程师即大数据工程师，是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并对研究结果加以利用、[详细] -
大数据时代丨人类需要怎样的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：3
大数据
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引[详细] -
普通用户应该如何理解大数据技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
我们在前几期的文章中给大家简单介绍了大数据技术的技术应用以及结构层次等内容，而今天我们就再来简单分析一下，普通用户应该如何理解大数据技术。
1、大数据究竟有多大
掌握更多的数据对[详细] -
怎么理解大数据？以及大数据就业的方向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：3
大家好，互联网时代大数据的应用涉及到的生活是方方面面的，比如你在网站上购物，商家就会根据你的喜好给你推荐出合适的产品，手机定位数据和交通数据，可以帮助城市规划等等，大数据不等于[详细]
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浅谈对大数据的认识
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
如今大数据技术已经越来越被普及，以至于每个人都要接触。那么关于大数据带来的一些机遇以及一些挑战是我们应当学习的。
大数据的发展无疑能给我们带来很多机遇和好处。
首先大数据能给我们[详细] -
小米大数据平台OLAP架构演进
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上，我们邀请到小米大数据平台 OLAP 负责人陈学辉分享了 Kylin 在小米大数据中的应用。
陈学辉
小米拥有[详细] -
大数据开发入门需要什么掌握的技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
昨天和三个学计算机专业的学生聊天时聊到了大数据开发方面的话题，他们三个人中大数据开发，有两个已经进入企业开始工作，另外一个还是大二学生，但已经开设了自己的工作室。他们都是从事程[详细]
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工业大数据的搜集与分析是转型智能制造的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
以工业4.0为核心的智能制造，已经成为目前全球制造业者共同发展的方向。有别于一般消费性市场需求，在工业生产制造领域的发展上，不仅有强调以工业应用为主的工业人工智能，在数据数据的搜[详细] -
大数据服务平台是什么?有什么用?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：1
大数据服务平台则是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台，然后通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等来驱动业务发展的服务。
计算机俗[详细] -
大数据有哪些潜在风险,可以进来看看这篇文章
所属栏目：[大数据] 日期：2022-09-30 热度：2
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握的数据也就意味着谁能掌握[详细]
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SparkSQL 在企业级数仓建设的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：132
Apache Hive 经过多年的发展，目前基本已经成为业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具，Hive 已经不单单是一个技术组件，而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端、支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器、管理元数据服务的 Hive Metast[详细]
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2022年数据管理市场的发展趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：170
数据管理是一个应用广泛的市场，专注于优化数据的质量、组织和安全性，以帮助企业在各部门之间处理数据。 人们需要了解有关数据管理市场的所有信息： (1)数据管理市场 根据调研机构Expert Market Research公司发布的研究数据，2021年全球数据管理市场规模[详细]
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企业需要不断推进数据策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：185
Cloudera也与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写了《Cloudera企业数据成熟度报告：认识企业数据战略对业务的影响》报告，报告采访了2100位IT决策者，以及1050位业务决策者，亚太地区有700多位参与调查，其中150多位来自中国。 企业通过制定路线图来帮[详细]
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建议收藏！大数据分析如何协助企业成长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：67
您是否知道，95%的企业表示管理非结构化数据对他们的业务来说是个问题？ 不幸的是，我们今天生成的所有数据都是非结构化的。因此，分析数据既困难又昂贵，这解释了为什么它是大多数公司的主要问题。 数据分析可以告诉您业务的健康状况，以便您对业务中发生[详细]
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数据是新石油，提炼新石油要遵循几个准则
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：122
数据是新的石油，因为数据可以被用来获得洞察。根据公司的业务，洞察可以提高客户留存率、提升销售、产生新的收入模式、广告等等。如果数据是新的石油，洞察就是新的财富。 由于计算、物联网、机器生成的数据等方面的进步，数据量现在正在爆炸式增长。因此[详细]
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将大数据转化为营销收入的几个窍门
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：140
通过分析客户的数据，可以通过提供改进的商品或服务轻松识别和满足消费者的需求。这还消除了营销策略师的猜测，因为他们可以快速确定客户的购买行为，并将其作为营销活动的基[详细]
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十个 Python 小秘诀，覆盖了90%的数据分析需求！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：195
数据分析师日常工作会涉及各种任务，比如数据预处理、数据分析、机器学习模型创建、模型部署。 在本文中，我将分享10个 Python 操作，它们可覆盖90%的数据分析问题。有所收获点赞、收藏、关注。 1、阅读数据集 阅读数据是数据分析的组成部分，了解如何从不[详细]
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大数据转型方式首推数据湖！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-17 热度：190
数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？ 数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。 更为人性化的是，数据湖可根据企业的业[详细]
