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数据质量塑造10误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：167
副标题#e# 关于高质量信息的价值，已有无数研究报告做了阐述，企业质量改进计划也迅速蹿红，成为业界关注的焦点。 数据质量改进曾经是乏味无趣的工作，充斥着企业的后台管理系统，但如今它是享有最高优先级的工作。 不过，值得注意的是，数据质量改进不仅仅[详细]
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大数据非互联网天下 普通企业也能使用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：93
大数据，无疑是当前商业领域最为热门的话题之一。作为舶来品，中国的大数据时代起步略晚，但无论是否理解大数据本身的含义，企业也都愿意和大数据扯上点关系，似乎不折腾点大数据，企业就被认为是落伍、就会被时代所淘汰；每一家企业无不希望在纷杂的数据[详细]
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大数据：化“数”为“据”是重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：128
大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的数化为决策的据。 换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数[详细]
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大数据时代：变革、机遇与难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：90
10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下大数据热。 大数据时代正向我们走来，什么是大数据？它将如何改变人类的社会生活？又将对社会科学研究带来哪些影响？围绕上述问题，记者采访了相关专家学者。 变革：大数据改变人类认[详细]
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云时代确保数据中心高效的三个关键流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-15 热度：104
显而易见，运行如此大规模的数据中心成本不菲。因此，为保证投资回报，人们对数据中心的效率非常重视。在云环境中，信任和声誉极其重要，消费者和企业对服务和安全性的要求都很高。 很多因素都会影响我们作为一个行业去打造低能耗、高性能数据中心，并最大[详细]
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六个关键的SQL Server管理工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：167
Business Intelligence Development Studio（BIDS） 微软在SQL Server2005中引入了Business Intelligence Development Studio（BIDS）。BIDS是一款SQL Server管理工具，它主要的受众对象是那些使用SQL Server集成服务，报表服务和分析服务的开发人员。BIDS[详细]
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大数据的商业分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：121
著名管理学大师彼得德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa（2004）认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选[详细]
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盘点：车联网、大数据与钱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：56
副标题#e# 时至今日，几乎所有路上跑着的汽车都在产生难以置信的庞大数据量。从轮胎气压，到发动机转速，到油温和速度，在传感器的监测之下，汽车每小时能产生5-250GB的数据。 高级概念车产生的数据更多，如谷歌的无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据。这相当于[详细]
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大数据运用风险依旧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：89
可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。 然而，近日多家连锁酒店住客[详细]
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盘点：Java在物联网时代拥有巨大潜力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：85
甲骨文公司正大力将Java推向嵌入式系统，但目前不少人质疑Java是否有能力承担这一职。如果听信甲骨文公司的单方面言论，那么大家肯定认为Java是我们在为嵌入式系统开发应用程序时的最佳选择特别是那些涉及M2M（即设备对设备）通信的领域。嵌入式系统其实并[详细]
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大数据于国内影视行业的分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：87
副标题#e# 大数据为何近几年大热？ 人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。 其实自古就有多维度数据的挖掘行为，[详细]
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盘点触不到的大数据 从预测未来到规避错误
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：97
最近这几年，我们可以听到很多关于大数据在影视方面的案例，Netflix 这个词估计大家都快听到耳朵起茧了，另外英国的一家做剧本语义分析的公司Epagogix也成为一个小热词，频繁被提及。神秘的大数据与神秘的影视行业，结合在一起之后，便有了玄学一般的色彩[详细]
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数据库安全管理应用 你的数据库在哪里?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：83
所有数据库安全战略的最重要的步骤之一，同时也是最有可能被人遗忘的步骤之一，就是：列出企业管理的数据库。只有企业知道它有多少个数据库，哪个数据库包含敏感信息，企业才有可能基于风险来对这些数据库进行优先排序，并部署适当的控制。然而，在数据库[详细]
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推进安全大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：118
以海量、多样、快速为显着特征的大数据滔滔袭来，人们对其战略意义的认识，已从如何掌握庞大的数据信息，转向了如何实现对这些数据的深层挖掘，进而让其增值。只有通过大量信息的整合和海量数据的分析，让企业深入了解自身业务，实现新的业务洞察，从而帮[详细]
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我们为什么使用大数据技术？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-14 热度：95
大数据到底是什么？我们为什么需要大数据技术？ Mike Jude：从本质上来说，大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义，大数据就是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是，它和传统数据库不同的是，大数据不用构建。 在典[详细]
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数据中心转移到云需要了解的注意事项
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：72
据国外媒体报道，最近对240位信息IT和安全专业人员进行的调查发现，许多机构计划把数据中心应用迁移到云服务中，尽管在这个过程中经常出现应用连接中断问题。下面是机构在把数据中心应用迁移到云服务之前应考虑的五件事。 1. 理解应用连接是与防火墙规则绑[详细]
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互联网思维：大数据的希望？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：97
大数据在移动互联网时代显得越来越重要，不仅仅是因为用户的习惯碎片化的趋势明显，更多的是因为在营销多元化情况下用户选择繁多。把握用户属性和用户有效转化是不论传统还是创新企业都同样要面对的问题。 在大家都在探讨互联网思维的时候，到底什么是互联[详细]
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大数据意味着哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：181
大数据这东西你说一套他说一套，不管怎么说，总之大数据非常复杂。其中部分原因是大数据并不是单纯技术，虽然听上去好像是，大数据是对数据收集、储存和处理的多种优化方式和技术提升，跨整个技术领域。此外，大数据所涉及到的数据、隐私、甚至是大数据的[详细]
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大数据助企业分析决策，激发竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：135
大数据在全球，特别是最近几年，在各行各业都非常热。其实大数据并不是新事物，但为什么近几年突然变得如此的热？ 那是因为现在有成熟的技术，不但能够对这些海量的多样性的数据，进行存储和管理，更重要的是，这些技术能够对大数据进行有效的分析，并对决[详细]
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大数据助力存储市场发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：87
副标题#e# 大数据已经成为安防行业不能不提的话题，它涵盖了4V面向，分别是处理时效、数据格式、数据量与真实性，通过快速的采集、发现和分析，从大量化、多类别的数据中提取价值。安防大数据时代最显着的特征就是数据共享，提高数据处理能力。安防行业也不[详细]
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数据中心的三大方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：87
2013年，数据中心领域百花齐放从减少数据中心对环境的影响到软件定义一切的趋势很难用一篇文章来归纳2014年我们需要关注的数据中心趋势。 不过，2014年数据中心领域我们所期待的趋势基本可以分为三类。因此，与其面面俱到，不如着眼于以下三大趋势： 1）数[详细]
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认清大数据，彻底发挥应用价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：89
大数据正成为继云计算、物联网、移动互联网之后又一个被热议、热捧的概念。在将大数据作为信息技术未来发展方向和经济社会诸行业领域应用方向予以关注的同时，也必须对大数据有全面、清醒的认识，才能充分发挥大数据的应用价值。 一是要全面认识大数据的内[详细]
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Hadoop究竟是什么玩意？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：164
文章的标题看上去很幼齿很科普，但实际上那些天天观赏大数据演讲的管理层技术小白来说，他们永远不会公开问出这个问题。 大数据是个铺天盖地的词，而谈论大数据又不可避免地要提到Hadoop，遗憾的是今天大多数大数据鼓吹者，甚至专业人士其实并不能说清楚Ha[详细]
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大数据运用 安全分析十分精准
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：54
越来越多的CSO们开始依靠数据分析来从海量数据中发现新的安全威胁，并且越来越多的企业IT部门开始利用安全分析技术，信息安全专业人员已经开始从安全分析有所收获。其中最明显的是对IT安全数据来源更广泛和更深入的可视性，这能够通过数据分析来更好地了解[详细]
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大数据时代 云数据库分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-13 热度：176
副标题#e# 随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加，服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要，云服务提供商希望涉足企业数据库领域。 研究机构IDC预言，大数据将按照每年60%的比率增加，其中包含结构化和非结构化数据[详细]
