-
拼多多CTO陈磊:AI将给我们带来惊喜
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:81
副标题#e# 每当一个新技术到来时,大家往往都容易短期高估、长期低估,以至于热度过高时出现泡沫,泡沫破碎之后,资本信心受挫,长期来看对行业发展不利。2000年左右的互联网泡沫就是一个例证。 在经历了去年一整年的AI产业、创投热之后,今年开始,行业的[详细]
-
消费者信息就是别人的数据?专门大数据法律亟需制定
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:60
副标题#e# 乘坐网约车网络购物等随时生成数据权属归谁如何收集仍缺专门规定专家分析 国家大数据立法需迈过哪些障碍 无论是网络安全法,还是消费者权益保护法等法律规范,都明确规定收集、使用个人信息要经过信息主体的同意,但现实当中,有些经营主体在收集[详细]
-
百度云与Udesk、环信达成合作,打造企业级智能客服
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:145
36氪获悉,百度与Udesk、环信在智能客服等领域签订合作框架协议。合作各方将结合百度在语音识别、自然语言理解等业内领先的AI技术,及其在云计算、大数据领域的技术积累,打造基于AI的政务/企业级智能客服解决方案。同时,环信、Udesk将加入百度云合作伙伴[详细]
-
Facebook设立隐私设计实验室 GDPR相关条款被批太草率
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:68
北京时间6月13日上午消息,Facebook对美国参议院说,公司已经设立了一个设计实验室,将致力于改善人们分享个人数据的方式。 这个实验室被取名为TTC实验室。今年4月,Facebook首席执行官马克?扎克伯格在国会听证会上作证时,有2000个问题亟待向参议院回应。[详细]
-
2018年值得关注的5个大数据趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:185
随着大数据系统日益高效,每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的营销报告,随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量,人工智能(AI)正在超越其流行术语的阶段。研究报告指出,实施人工智能来实现目[详细]
-
伦敦人工智能公司数量欧洲领先
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:84
伦敦市长萨迪克汗11日发布一份报告说,伦敦目前有758家人工智能技术公司,远超巴黎和柏林等其他欧洲大城市。 这份报告由萨迪克汗委托一家咨询公司完成并在伦敦科技周期间发布。报告介绍说,目前伦敦人工智能技术公司的数量是巴黎和柏林两地总量的两倍。201[详细]
-
技术和资本双重供给 食品安全大数据行业前景可期
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:137
行业发展动力分析 1、政策支持分析 近年来,我国的食品安全和大数据行业都是处于高增长态势,国家出台了一系列政策支持,其中主要有: ● 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 国家十三五规划中提出:要"实施国家大数据战略,推进数[详细]
-
人工智能揭示提高员工保留率的秘密
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:62
多年来,员工保留一直是企业雇主面临的一个严重的问题。由于担心工作保障以及员工忠诚度降低,导致更多人寻求新的就业机会,这已成为一个更加严重的问题。每个月有300多万美国人辞职。根据BambooHR公司的一项民意调查发现,31%的企业员工在六个月内辞职。[详细]
-
零售业强竞争,大数据如何帮助弱者角逐
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:65
大数据时代,数据分析已经渗透到各行各业,这里也包括零售行业。目前,各大中小型零售商都在努力为客户提供更好的购物体验,用有限的预算为顾客提供满意的服务。零售商业内存在很强的竞争压力,不断的技术创新使得行业景观变化迅速。 那么大数据分析将给零[详细]
-
AIoT深入家居、汽车、工业等领域 百度云让生活、生产更智能
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:155
日前,百度云ABC Summit 2018 Inspire智能物联大会召开。百度云重磅发布国内首个智能边缘产品BIE(Baidu IntelliEdge)、度家DuHome、度行DuGo等产品,并在现场展示了煤矿智能探放水、亿级电表数据分析、智慧农业等一系列更智能的解决方案及应用。 (百度[详细]
-
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:83
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施,这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层,因为管理者相信,能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点: 一、围绕[详细]
-
大数据时代应通过立法强化个人信息保护
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:68
近日,大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注一款航旅类APP测试中的虚拟客舱功能可查看同舱乘客信息。实际上,近年来因一揽子授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件,并不罕见。在《网络安全法》实施一周年之际,多位专家在近日举行的数[详细]
-
如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:137
本文介绍了如何构建情感分类器,从介绍自然语言处理开始,一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具,它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人,也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
-
备好数据后,数据科学家还要做什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:124
在这个数据科学越来越火的时代,数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火,很多人都想转行入坑数据科学家,这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作,就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
-
云计算时代 企业要如何迎接大数据?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:105
随着云计算的落地,大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一,很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据,但尽管大家对于大数据的意识在提高,但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
-
3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花?
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-30 热度:51
副标题#e# 现如今,投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目,似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿,就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联[详细]
-
如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:120
副标题#e# 21世纪是数据信息飞速发展的时代,移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在快速膨胀变大,整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑,国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时,[详细]
-
业内人士表示,安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:159
当下,安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知,特别是安防行业海量的非结构化视频数据,以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等),带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题,吸引着更多人的关注。 总体来说,大数据[详细]
-
如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:158
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如,从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上,数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
-
大数据,小细节:元数据如何带来安全风险
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:136
随着大数据的兴起,元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语,则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么? 照片元数据中包含许多种信息。但是,其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时,它[详细]
-
如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:174
创建客户的完整视图,并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验,而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据,以便在所有[详细]
-
数据备份,存在7大风险
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:172
如今,全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在,随着文件规模的增加,其倍增的速率正在快速增长,需要备份的数据比以往更多。 一直以来,数据保护成为人们面临的一个更大的挑战,并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
-
人工智能与大数据的区别
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:184
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语,但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗? 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误,其部分原因是两者实际[详细]
-
当大数据满足数据可视化时,如何使数据变得可操作
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-29 热度:96
如今,数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容,更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是,现代技术(从笔记本电脑到智能手机)拥有各种可用应用程序,使可视化变得前所[详细]
-
谷歌正在制定一套针对军事人工智能合作伙伴关系的道德准则
所属栏目:[大数据] 日期:2018-06-11 热度:187
今年3月份外媒Techspot曾报道称,谷歌正在与美国国防部合作开发利用人工智能来分析无人机画面。后来,数千名谷歌员工通过请愿表达了他们对这个项目的厌恶,并且有十几个人因此辞职。作为回应,谷歌周三表示该公司正在制定道德准则,将他们的军事工作引向正[详细]