-
可视化的三大误区，哪些可视化工具受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-07 热度：74
副标题#e# 数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅[详细]
-
多维度融合促进大数据产业健康发展
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-07 热度：90
在刚刚结束的2018中国国际大数据产业博览会上，一个个大数据应用场景、新产品、新技术及解决方案，一份份首次发布的应用成果异彩纷呈，显示出大数据产业在和经济社会发展、国家管理、社会治理、人民生活融合发展中迸发出勃勃生机。 十九大报告中提到，要推[详细]
-
从人工智能投资中获得最大收益的6个步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-19 热度：193
人工智能通常被人们认为是未来发展的主要的颠覆性技术之一。这促使很多企业采用将智能技术与运营模式和人才相结合的业务战略，并以新的方式接触客户。 人们已经看到了这些进步。根据埃森哲公司进行的2018年技术愿景调查，84%的业务和IT主管认为，通过人工[详细]
-
大数据专家成为行业热门职位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：141
数据管理需要对数据以及相应的数据定义或元数据进行适当的管理。它旨在确保（元）数据质量良好，因此是有效和高效管理决策的关键资源。数据质量（DQ）通常被定义为适合使用，这意味着该概念的相对性质。 在另一个决策环境中，即使是同一个业务用户，原来其[详细]
-
【谷歌首次出现集体请辞】抗议军方合作项目，300多名学者发联名信
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：64
副标题#e# 谷歌与军方合作的Maven项目持续发酵，继数月前谷歌3000多名员工内部上书之后，十几名谷歌员工正在集体请辞以示抗议。同时，国际机器人武器控制委员会（ICRAC）也向佩奇、Pichai、Diane Greene和李飞飞发出了一封公开信，呼吁谷歌退出军方项目，并[详细]
-
来看看人工智能AI创造的精彩“世界”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：190
副标题#e# 第一次工业革命，18世纪60年代19世纪中期，人类开始进入蒸汽时代。从此以后，人类的动力来源由当初的动物或者人变成了蒸汽机和煤炭，机械代替了手工作坊； 第二次工业革命，19世纪下半叶20世纪初，人类进入电器时代，同时内燃机出现。电能的规模[详细]
-
智能制造趋势下，企业如何重塑资产管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：156
副标题#e# 随着企业不断推进智能制造进程，设备日益智能化，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重，这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须具有量好的综合素质和管理水平，这其中包含了装备素质[详细]
-
面对人工智能的发展，人类该何去何从？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：85
人工智能不断地突破着我们的想象力，AI系统也在快速地进入现实世界，这种情况下，人与机器该如何相处?微软研究院资深研究员Ece Kamar就人机互补表达了她的看法，并揭示了人们对AI的一些常见误解。她相信，机器善于识别和计算，人类长于决策和创造，人类和[详细]
-
国家健康医疗大数据总部基地即将开工
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：111
合肥高新区今天表示，该区重点项目国家健康医疗大数据总部基地完成招标挂网，即将开工建设。 国家健康医疗大数据总部基地位于高新区习友路与孔雀台路交口西南侧，占地243亩，总投资约15.2亿元，是国家健康医疗大数据中心及大健康产业园启动区的核心区。 项[详细]
-
10大人工智能领域引领媒体行业的自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：65
副标题#e# 在这个数据爆炸的时代，收集数据本身是不够的。它需要被加工，切片和切割，以获得经营和发展业务的洞察力。不幸的是，当今世界上大多数可用的数据是非结构化的和隐藏的，使得在没有显著的人类参与的情况下难以处理。媒体行业的大部分数据都属于这[详细]
-
智能音箱用声音打开AI大门 巨头入局是风口还是赌局？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：149
人工智能作为科技圈最受宠的技术，在2018年依旧潇洒。从各国政府到资本巨鳄，各行各业都一以贯之地对其报以热情拥抱。 在这个AI技术满天飞的时代，形形色色、琳琅满目的产品也纷纷加上人工智能前缀。从AI应用落地方面来看，语音无疑是最先产品化落地的产品[详细]
-
智能制造风口下，自动化行业很有钱途?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：165
副标题#e# 目前中国的这个行业的现状真的是这么繁荣吗，鄙人在这个行业摸爬滚打十多年、从国外到国内、从外企到私企、从基层到管理、从实业到教育，感受多多；感受多了就想写出来，不带情绪、不搞攻击、不玩愤青，只聊事实。 首先一点毋庸置疑，这个行业有[详细]
-
数字外交正在升级为 AI 外交，它将面临哪些挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-18 热度：114
副标题#e# 说到外交活动，近几年被讨论最多的概念，大概就要属数字外交。 早在2010年，时任美国国务卿的希拉里克林顿邀请多位社交科技巨头共进晚餐，一下子把社交媒体在外交事务中的战略价值带到了公众面前。 若干年过去了，数字外交的风潮似乎有增无减。[详细]
-
我国大数据交易的发展现状、面临困难及政策建议
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：118
副标题#e# 近年来随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐步得到重视和认可，数据交易需求也在不断增加。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业[详细]
-
人工智能爆炸来袭，新的“铁饭碗”指南请收好！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：69
最近几年人工智能的发展速度令人震惊，各行各业都有相关的专门AI问世。 前段时间上海就上线了无人清洁车队，这个车队凌晨来那个店自动发车，遇到障碍物回绕行，还能识别红绿灯，结束清扫后自动到垃圾停车。更重要的是，完成这些工作仅仅需要2小时，比人工[详细]
-
昨夜 微软与亚马逊“联姻” 还抛出5道AI杀手锏
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：123
副标题#e# 5月8日凌晨消息，今天微软Build开发者大会在美国华盛顿州西雅图市举行。大会开场的主题演讲自然是重中之重，由微软CEO萨蒂亚纳德拉（Satya Nadella）以及各个主要业务线负责人陆续上台介绍新产品与新功能，主要包括Azure IoT Edge（终端物联网的[详细]
-
起底百度AI牛人矩阵，陆奇能否带领百度重回巅峰？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：128
副标题#e# 如今，人工智能的全球竞争日益白热化，上至国家政府，互联网巨头，下至研究机构、AI创企，无不将AI视为提升自身核心竞争力的根本性战略。而在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中，AI顶级人才的领军作用尤为重要，他们是推动人工智能发展的关键[详细]
-
新的AI工具使BI变得更智能且更有用
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：185
副标题#e# 数据科学民主化：数据科学家过去往往要准备几个月的东西，数据嗅觉明锐的业务用户只要几天的时间就可以整合在一起。 那些想履行诺言，将机器学习用于数据分析的公司正在求助一个看似爱莫能助的老朋友。它们正在用人工智能对商业智能系统（主要是[详细]
-
贵州启动“大数据安全与隐私保护关键技术”项目
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：183
贵阳5月7日电 记者从贵州省科技厅获悉，日前，贵州省大数据领域技术榜单大数据安全与隐私保护关键技术项目启动，将对公共大数据安全、隐私保护等课题开展研究。 据了解，大数据安全与隐私保护关键技术项目启动后，主要围绕公共大数据安全基础理论与方法研[详细]
-
创建有效的大数据模型的6个技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：169
数据建模是一门复杂的科学，涉及组织企业的数据以适应业务流程的需求。它需要设计逻辑关系，以便数据可以相互关联，并支持业务。然后将逻辑设计转换成物理模型，该物理模型由存储数据的存储设备、数据库和文件组成。 历史上，企业已经使用像SQL这样的关系[详细]
-
这几年，百度如何靠“挖人”完成AI战略布局
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：159
副标题#e# 在人工智能火热的当下，各大互联网巨头都在布局人工智能（以下简称AI），首要的一步就是招徕人才。 李开复曾说，Facebook、Google、亚马逊都在挖高校的AI教授和研究员。然而中国的状况是，高校没有这么多人才积累、BAT的AI顶尖人才需要从Facebook[详细]
-
BAT、网易、京东等如何做大数据风控的？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：69
副标题#e# 大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从BATJ这样的大企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数[详细]
-
一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-17 热度：101
大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情况，本期小编就为大家讲解大数据挖掘技术，让大家轻轻松松弄懂什么是大数据挖掘技术[详细]
-
快递新规正式实施 泄露用户信息可罚十万元
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：198
5月1日，《快递暂行条例》（以下称《条例》）正式开始实施，其中规定彻底落实实名收寄制度、泄露或者非法提供快递服务过程中知悉的用户信息，最高处10万元罚款以及细化无法投递、无法退回快件的处理规则和快件损失赔偿规则等，保障快递安全，保护用户合法[详细]
-
IBM大中华区董事长陈黎明：AI爆发与四大驱动力有关
所属栏目：[大数据] 日期：2018-05-10 热度：198
清华大学与IBM之间的合作由来已久，渊源颇深，二者皆创立于1911年，拥有百年以上的历史。2011年6月，IBM董事长总裁兼首席执行官萨缪尔帕米沙诺（Samuel Palmisano）做客清华百年讲堂，代表IBM与清华大学共庆双方百年华诞。清华经管学院与IBM中国都建立于19[详细]
