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人工智能项目的“防坑”指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-24 热度：189
副标题#e# 互联网和移动互联网时代的商业模式创新带来的投资红利，随着宏观经济环境、金融环境、市场和技术的发展，已经不再是未来十年的投资主流了。 人工智能技术已经成为了未来8-10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用遍地是黄金来形容也不[详细]
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揭秘Google Brain：专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：143
副标题#e# 腾讯科技讯 1月29日消息，据外媒报道，用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说，对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能（AI）技术的人来说，杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管，迪恩负责领导的部门对谷歌的未[详细]
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智能配时、图片识别…AI为你的春运保驾护航！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：140
副标题#e# 又到了一年一度春运时，票抢到没？假请好没？做好了接受亲戚朋友夺命三连问的心理准备没？尽管不少人感慨年味越来越淡，但据艾媒咨询发布的《2018中国智慧交通行业专题报告》显示，有72%的受访者表示回家是其春运出行的主要目的回家过年仍然是春[详细]
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2019，人工智能泡沫即将破裂
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：86
副标题#e# 中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球人工智能企[详细]
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透彻理解深度学习背后的各种思想和思维
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：94
副标题#e# 深度神经网络在2012年兴起，当时深度学习模型能够在传统机器学习问题，例如图像分类和语音识别，击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。 抓住主要矛盾，忽略次要矛盾--池化 神经网络中经过池化后，得到的是突出[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：114
副标题#e# 本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：164
副标题#e# 5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-15 热度：114
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：124
副标题#e# 搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：186
副标题#e# 好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的[详细]
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当人工智能走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：111
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国[详细]
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程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：123
2019年人工智能的薪资水平，先来两张整体的薪资水平的分析图吧！ 第一张是不同水平薪资分布图 程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？ 第二张是人工智能较互联网行业的薪资对比，随着工作经验的逐渐增加，薪资水平逐渐升高。 程序员如何[详细]
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人脸识别距离你家门口还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：132
副标题#e# 最近谷歌中国开始新一轮的PR，其中一项是在知乎发起品牌提问，内容是哪件事让你开始相信AI就在身边。抛开这个问题中谷歌想对猜画小歌一类项目的宣传不说，让用户相信AI就在身边这件事，其实是很多科技企业2018年to do list上的重要一项。他们用各[详细]
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无人车上路送校园外卖：15分钟内送达 服务费高达13块
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：89
据外媒报道，美国乔治梅森大学目前已经开启了无人车送餐服务，成为了美国第一所提供此服务的校园，并拥有大学校园中规模庞大的送货路线。 这些送餐机器人配备有全球定位系统、报警器和摄像头，并且这些摄像头通常会遮住人脸，，保护人们的隐私，不过在被盗[详细]
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凭借独到的逻辑与过硬的AI技术 快手1.6亿日活、1500万+单日上传
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：80
2013年前后， 快手从从纯粹的工具应用逐步转型为短视频社区，日活跃用户一万。截至2018年12月，快手拥有超过1.6亿日活用户，3亿月活用户，每日上传短视频超过1500万条，库存短视频数量超过80亿条。快手之所以在短短时间拥有如此成绩，凭借的是独到的逻辑与[详细]
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微软CEO纳德拉：面部识别技术对社会危害大
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：181
BI 中文站 1 月 18 日报道 微软首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)认为，如果一些技术被滥用，那么它们就会对社会形成很大的危害，因此政府应该对它们进行监管。他列出的第一个例子就是面部识别技术。 周一，在该公司总部的媒体邀请会议上，他对满屋[详细]
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2019人工智能生存指南
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：104
副标题#e# 资本寒冬加速了马太效应以及行业的优胜劣汰，AI领域也不例外。推想科技CEO陈宽在接受CV智识采访时说，不过，AI领域可能是资本个区域。 当然，2019的温暖，可能也只是相对的。 最近，彭博社消息称，2018年融资22.2亿美元的商汤科技，2019年又将融[详细]
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重磅公开！阿里语音识别模型端核心技术，让你“听”见未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：67
副标题#e# 阿里妹导读：语音识别技术作为人工智能技术中的重要组成部分，成为影响人机交互的核心组件之一，从各种智能家用 IoT 设备的语音交互能力，到公共服务、智慧政务等场合的应用，语音识别技术正在影响着人们生活的方方面面。 本文将全面介绍阿里云语[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：133
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：110
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：197
副标题#e# 大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：55
副标题#e# 最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似Ten[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：177
副标题#e# 本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-29 热度：173
副标题#e# 作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-28 热度：162
副标题#e# 1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（gene[详细]
