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亚马逊现在默认捐赠未售出的仓库商品 而不是将其丢弃
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-23 热度:76
据报道,该公司处置了数以百万计的Marketplace产品供应商无法销售,亚马逊今天在美国和英国公布了一项新计划,该计划将向第三方Marketplace卖家捐赠不需要的产品,而不是将其发送到垃圾[详细]
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评测红米Note 4X外观颜值如何以及一加3T多少钱
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-22 热度:84
在红米Note 4上市半年之后,小米科技又推出了升级版红米Note 4X,售价为999元起,再度延续了红米手机的亲民策略。 就整体外观来说,红米Note 4X与前作红米Note 4极为相似。不过,红米Note 4X的配色更加丰富一些,拥有初音绿、香槟金、铂银灰、樱花粉和磨砂[详细]
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凯哥讲数据中台[009]2020数据中台的七个趋势
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-21 热度:54
副标题#e# 行业称2019年为数据中台元年,为什么数据中台会备受关注,2019年我做了一个数据中台的行业调研,到现在为止,获得了463个有效的问卷。 基于这个问卷结果的分析,以下简称《2019数据中台行业调研报告》,总结过去一年来,我们在国内市场各企业的数[详细]
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带你一起盘点,Pandas1.0的主要功能
所属栏目:[评测] 日期:2020-02-14 热度:191
副标题#e# 注意:Pandas 1.0.0rc已于1月9日发布,先前的版本为0.25。 Pandas首个全新主要发行版本包含许多重要功能:更完善的数据框自动汇总、更全面的输出格式、全新的数据类型以及文档站点。 在全新的文档站点上,可以找到完整的发行说明,但小芯认为,技[详细]
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一行代码将Pandas加速4倍
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:72
副标题#e# 虽然Pandas的功能非常强大,但是对于大数据集来说,确实是很慢的。 虽然 panda 是 Python 中用于数据处理的库,但它并不是真正为了速度而构建的。了解一下新的库 Modin,Modin 是为了分布式 panda 的计算来加速你的数据准备而开发的。 Pandas是处[详细]
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数据挖掘的方法很多,实用易懂的就这一种
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-10 热度:88
副标题#e# 六人定律,相信大家一定都不会陌生。简单的说,你只需要通过6个人,就可以认识到世界上所有的人。足以说明,世界就像一张网,任何事物之间都能找到关系。 大数据时代,我们把这样的网络叫关系网络,那么,如何从关系网络中挖掘出有价值的信息?以[详细]
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十款好用的数据可视化工具推荐
所属栏目:[评测] 日期:2020-01-09 热度:161
副标题#e# 目前市面上数据可视化工具或产品很多,到底那个工具或者产品是比较好的呢?下面小编分享一些看法。 看了很多数据可视化产品,总结下来分为几大类。 数据可视化库类 报表、BI类 大屏投放类 专业类(地图、科学计算、机器学习) 下面小编把这几类数据[详细]
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数据可视化常用的后端技术
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:104
这篇文章大致讲讲需要用到的后端技术。其实如果只是小数据量,或者是一些小型的项目,研究型的项目,纯前端就可以搞定,利用JS读取数据,JS处理数据。 后端无非就是处理数据,提取用户想要的数据。笔者最常用的就是python了,相对于java,c, c++,python简[详细]
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这就是您在数据科学中获得数据的方式
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:79
副标题#e# 数据科学已经发展。 这2000万个数据集就是证明。 (Er, wrong Data search tool.) 我最近最喜欢的Google搜索系列产品之一是数据集搜索。 是的,你听到的是对的。 您可以像搜索图像一样搜索数据集! 您现在可以像搜索图像一样搜索数据集! You can pl[详细]
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为什么Spark在数据科学界这么红?
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-26 热度:175
今天是2019年,要是有谁说有十年大数据工作经验,我是不信的。因为 Spark 正式应用才多少年?看过下面文章的你,应该就知道了,2012 年移交 Apache Spark, 就算他是 Spark 的 Committer, 满打满算才 7 年。 如果是 2006 年 Hadoop 一代长老呢,那肯定有 10[详细]
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超级菜鸟想学数据分析?掌握这些工具很重要
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-23 热度:54
对于超级菜鸟来说,首要任务是要了解什么是数据分析? 数据分析是一种从数据中获取洞见,并驱动商业决策的知识发现行为。 这里分两点来讲,一是如何从数据中获取洞见?数据往往是冰冷的,不会说话,作为专业的数据分析人员,无疑是要具备非常丰富的业务知识[详细]
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如何做好数据可视化设计?来看高手总结的10条法则
所属栏目:[评测] 日期:2019-12-23 热度:142
副标题#e# 本文的英文原标题是「10 Rules of Dashboard Design」,其中 Dashboard 如果翻译成仪表盘的话,总觉得不大容易理解,所以我在这里把它翻译为数据可视化。数据展示方面的设计,相信大家会经常用到,这篇文章有很多简单直接,立马就能用上的干货,[详细]
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微软官宣:基于Chromium的Edge即将登陆GNU/Linux平台
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:129
在今年5月召开的Build 2019开发者大会上,微软就预热基于Chromium的Edge浏览器有望登陆GNU/Linux平台。当时,新Edge浏览器尚处于公测的起步阶段,因此仍存在很多的不确定性。毕竟当时还没有Beta通道,也没有针对macOS平台和早期Windows平台的版本。 在多次[详细]
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10月份Github上热门的开源项目
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:72
10 月份 GitHub 上最热门的开源项目排行已经出炉啦,在本月的名单中,有开源书籍、有开源课程等,下面就是本月上榜的10个开源项目: 1. Anime4K https://github.com/bloc97/Anime4K Star 9714 Anime4K 可以将 1080P 的动画转换为 4K 分辨率,Anime4K 的速[详细]
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Kubernetes 如何打赢容器之战?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:113
副标题#e# 背景 PaaS PaaS 技术,一句话概括就是:它提供了应用托管的能力。 早期的主流做法基本上是租 AWS 或者 OpenStack 的虚拟机,然后把这些虚拟机当作物理机一样,用脚本或者手工的方式在上面部署应用。这个过程中如何保证本地环境和云端环境的一致性[详细]
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假如谷歌的“量子优越性”是一场革命,我们还应该知道什么?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:156
副标题#e# 本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 2019年10月23日或许将是人类史上值得纪念的日子,但也可能不是。在这一天,谷歌正式在《Nature》上发表了他们关于验证量子优越性(即在特定任务上量子计算机远远优于传统计算机)的论文,并被N[详细]
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2019大裁员!年关将至,裁员比例竟达90%?
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:102
副标题#e# 快年末了,我却被公司裁员了 我太羡慕体制内的人了 现在行情不好啊,工作不好找,我都怀疑我自己了 如果这些话出自某个在职场混迹多年、对工作丧失激情的中年男人,似乎并不是难以理解。但是,这些话来自一批985院校毕业的学生,曾经的他们头顶名[详细]
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为什么云计算IT基础设施需求在2019年持续波动
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:101
调查表明,在企业混合云环境中部署的服务器、磁盘存储系统和网络硬件的市场需求仍然强劲。此外,首席信息官和首席技术官需要在几个关键行业中提供卓越的安全性。并满足IT法规要求,从而确保了对非云计算内部部署基础设施的投资。 根据调研机构IDC公司的新[详细]
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为什么你不必害怕 Kubernetes
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:147
副标题#e# 在 90 年代末和 2000 年代初,在大型网站工作很有趣。我的经历让我想起了 American Greetings Interactive,在情人节那天,我们拥有了互联网上排名前 10 位之一的网站(以网络访问量衡量)。我们为 AmericanGreetings.com 、 BlueMountain.com 等公[详细]
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2019全球程序员薪酬报告:软件开发比机器学习抢手!40岁后收入下滑
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:69
副标题#e# Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示:仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪;54%从业者表示不会继续深造;40岁后薪资呈现下降、60岁基本降到30岁水平。 最近,美国一家负责程序员等技术人才招聘的网站Hired[详细]
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用 Python 分析招聘岗位,结果 Python 薪资竟然垫底。。。
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:137
副标题#e# 今天进行 BOSS 直聘岗位分析的最后一部分,以不同企业为切入点,看看在招聘的企业中,哪些是市场上的大鱼,有想法的可不要错过呦! 全国数据汇总 首先我们先来看下9个城市招聘数据的汇总情况 数据汇总 首先读取所有的文件数据,再通过 concat 函数[详细]
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可自动生成代码,5款基于AI的开发工具
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:97
如今,对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论,如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。 除此之外,机器学习技术正以另一种有趣的方式影响着编程世界,就是那些采用机器学习算法来简化开发人[详细]
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企业采用边缘计算策略需要询问的10个问题
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:141
边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。 随着物联网(IoT)设备的应用不断扩展,以及处理物联网(IoT)数据的需求迅速增加,许多IT领导者正在考虑采用或开始采用边缘计算选项。正如调[详细]
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从边缘领先:边缘计算如何彻底改变微数据结构
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:158
随着对随时随地即时访问数据的需求不断增长,边缘计算和微数据中心变得越来越丰富,价值越来越高。 将数十亿台物联网设备连接到云计算会带来许多挑战、带宽限制、数据安全风险以及计算基础设施之间的通信减少。边缘计算有可能防止由于物理基础设施靠近源数[详细]
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云迁移故障及其预防方法
所属栏目:[评测] 日期:2019-11-05 热度:67
如今,越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载,但许多企业的迁移计划都失败了。因此,企业管理人员需要了解如何避免云迁移错误。 云计算在企业应用中的应用不断增加,越来越多的企业将更多的工作负载迁移到公共云中,并追求多云策略来产生更低的成本[详细]