艾瑞咨询高级产品总监肖嘉敏：企业大数据精细化运营之道

导言：永洪首先提供了MPP列式数据仓库，同样硬件下，不亚于Spark编写的分布式统计程序效率。然后是透明的BI数据处理语言，而且同时支持SQL的语法。还有内制的数据工作流功能，包括简单的操作就可以与OLAP的数据系统对接，或是数据归集。如果说我们坐在终端，只需要一筛选就可以拿出这样的数据的时候，才可能是人人是分析师的时候。

——艾瑞咨询高级产品总监 肖嘉敏

首先恭喜永洪获得C轮融资，刚才听到何总的演讲，永洪的愿景是“释放数据价值，人人都是数据分析师”，听到何总的分享，我又喜又忧：何总的愿景是人人都成为分析师，而我就是分析师，可能那时候我要下台了。何总还分享在数据分析和数据挖掘、大数据领域的窘迫和问题，比如说之前的OLAP分析，这些窘迫对我来说的话，我深有体会，而且我也碰到过，都是让数据分析师做这件事是又累又赃，又全是坑的活。

我之前在阿里B2B的时候，我们BI部门有一个非常大的数据提取系统，叫做DW的数据库。你可以理解它是一个文件系统，深不可测，几乎所有二十几个分析师要求提取分析数据的东西里面都有。但是运营人员包括客服不会用，所有的东西还是要找到BI人工帮助他们提取，或者发需求来做。所以这是一个非常大的问题。

第二个窘迫叫做静态报表。做过咨询的同学可能会有一些经验，咨询动不动就给客户提供一个200页的PPT，以前可能大家都是默默的听，而现在的客户，我估计他首先让你提出几个点来讲，有什么效果出来怎么落地。所以这也是一个大的问题。

第三个问题，比如说IT部门。我一直标榜做数据，因为我自己是做数据，做分析人员，所以知道做数据和做IT的人员的沟通成本非常高。这些都是我做数据分析时遇到的问题，也是刚才何总讲的问题，正好可以解决一大批数据师遇到的问题。

企业大数据精细化运营之道，主要有三部分，首先第一部分，我们怎么选择永洪。第二部分，我们平常的项目当中是怎么用永洪的。最后一部分是永洪的优势。

　　一、我们是怎么选择永洪的

首先，数据能力。数据能力是现代企业的核心需求，我们碰到现在的这些企业基本上都会去讲这些问题，比如说他们要全方位的数据采集，员工要自服务数据分析的环境。以前我们所有的数据都是在数据库里面，我们提取就可以了，但是现在很多的数据源来自各种地方。其中监听、解读、快速反应客户在多渠道的反馈就是一个重要途径，这个例子就是特斯拉。特斯拉大家都有了解它的系列，他们是直接从设备层面就拿到数据分析，理论上是不需要经过IT部门和数据部门，所以说这个数据分析过程是一个真正的实时分析。像我们数据分析师做的分析，很多时候是一个离线分析，就是数据已经过了很久的进行分析和预测。

然后是数据技术，数据技术是前所未有的复杂应用，大家讲到大数据更多的是讲的大数据分析。其实除了大数据分析，我们还有很多的大数据商业，包括大数据应用，能够最终做到的是希望拿到多维的数据进行交叉分析，做完交叉分析和多维分析可以得到整个事情的全析。所以对于IT部门来说，大数据是充满了很多“坑”文化的黑科技。

艾瑞也成立了大数据部门，什么时候成立的?我们用了永洪之后，我们还有自己本身在数据处理过程中的很多问题，包括准确性达不到要求。所以我们专门成立了大数据部门来处理这类问题，当然有很多问题是新出来的。对于业务主管来说，大数据就是这几张统计报表，这也比较有体会，为什么?因为我们经常在做数据分析和数据挖掘的时候，尤其一些高层对我们的理解是你做数据分析，那么你就给我一些统计图表，这是以前的一些观念。而现在是我希望你给我一个实时分析系统，我不需要一个数据，我需要一个自定义的拖拉、交互、应用，可以看到实时可变化的数据。

二、我们平常的项目当中是怎么用永洪的

企业如何使用大数据提升竞争力?1.有价值。2.无毒害。3.易实现。企业使用大数据的时候，首先考虑的问题是投入产出比，我的投入有没有产出，大概什么时候可以产出(高层考虑)。那么对业务部门、执行部门来说的话，他会考虑到产出的增益，就是我投了多少价值会得到多少效果，需要多少人执行，需要多少台服务器，就是项目做完以后是不是这些问题都可以解决，出现新问题的时候有没有办法扩展解决。这是企业使用大数据提升竞争力的重要考量。

　　1.有价值

第一个有价值的是管理分析决策应用场景。以前我们的传统仓库无非是人和财，包括CRM、SCM、ERP、OLTP等，还有数据分析流程，首先你要拿到数据，你要获取数据，然后数据导入、收集，现在中小企业碰到很大的问题就是这样。就是我的数据怎么首先获取到?我的数据在哪里?有时候数据就暴露在网上，你要从上面收集过来，或者是用户的行为数据有没有检测到，包括调研数据等等类似的数据。获取数据之后我们要进行清洗，其实清洗非常复杂，而且方式方法也特别多，误差、归集、异常值等东西都是在传统的数据仓库里面不一定可以完全解决的。清洗之后会做数据的归位集成，然后预测模型或者是整理成一个数据标准，最后我可能要做一个模型、报告或者是一个数据应用。模型报告方面，我还要做预测等应用场景，然后给运营人员使用。其实这是传统的数据仓库。

那么混合型的大数据仓库，我们现在碰到很多产品的思路都是这样，首先把所有的数据整理到这个地方去，我们需要做很多的分类，我可以把它全部整合在一起，之后可能我的IT可以全面监控所有的节点，包括市场中的分析，包括数据的存储方式都跟以前有所不同，包括现在分析人员的提取方式也有不同，最后我们在这个大平台上来实时的获取它，应用它。

第二个有价值的是广告营销及电商支持应用场景。我们讲大数据时，经常被人质疑的一点是你怎么变现?首先是广告营销。大家经常听到EC-ERP、EC-CRM系统。其实我们可以做到很多营销手段，包括销售渠道的监控和营销供应商KPI监控等等。那么电商大数据也是如此，国内的电商公司的数据管理和数据运用做的相对比较好，对于艾瑞这种公司，我们做的其中一点更多的是竞争监控。

（编辑：源码门户网）

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