李开复：我做人工智能时 “生不逢时”

无人机同时有三件事情在改变人的出行，第一是电动车，第二是共享经济，第三是无人价值。这三件事情的发生，造车的公司，人才都看到这个机会，特别大的资本被注入，特别多的人才涌入，任何一个领域很多人涌入的时候，包括机器人，如果你能决定一辆车该看到什么该怎么走，实际上机器人也是一样的，按照这种方向走下去。最大的被识别的领域是无人驾驶，突破我觉得机会很大，还会有很多万亿级别是领域，比如银行业，肯定就是万亿的领域，保险领域、炒股领域，我过去没有投资任何钱个个人了，全部都是机器人或者量化+AI的机会，但是同时如果说要非常快进入一个领域去改变它也不是那么容易，这里因为时间限制不说太多细节。

举一个简单例子，世界最先进的AI公司就是谷歌，经过谷歌最早做平行式的AI，然后做了搜索，变现，还有广告这些业务过程中，它总结出一个所谓的谷歌大脑，它可以用在别的领域，用在围棋可能就是AlphaGo，用在医学可能就是癌症甄别或者疾病咨询，甚至有人说是不是谷歌是不是可以解决“死亡”这件事情，毫无疑问，谷歌作为世界最先进的AI公司，已经把AI总结为大脑，再创造26个谷歌广告公司，所以它的机会是巨大的。在谷歌内部，深度学习的使用，可以看到并不是最开始就有的，也是12、13年看到这样机会的产生，一直到今年都是在应用深度学习，从先驱的角度来说是不会错的，我们跟着它的脚步走是不会做的。

在这前提下，AI这么好，还有什么挑战呢？我觉得第一就是没有平台，一个平台就是说一个刚毕业的学计算机的这样的学生，他能够摸索出怎么用这个技术，这就叫平台，就像iphone，我们开发iphone并不知道（英文）怎么做的，因为下面已经技术处理好，是一个指头还是两个指头，当你按iphone下面的指纹识别的不用去学它指纹识别的程序，也就是普通程序技术员也可以用，但也意味着真正创业的机会也过去了。第二，要特别大的海量数据。第三，机器非常大、非常多、非常贵，最后即便做出来很棒的公司也无法解释动机。

到底怎么办呢？第一，如果你有闭环的、大量的、自我标注的数据库，别人没有的，很多人说我去网上扒很多数据、照片，那些都没有价值，因为人人可以扒到，你要在你的商业闭环里面能够自我标注才有价值，比如百度就知道，比如淘宝知道谁买了一个产品谁没有，这个你就没有，业界谁有最好的数据呢？阿里，特别掏出腰包的钱来付费的，所以买了没有是最早的标注，所以这个数据价值，还有闭环是第一个重要的。第二，你需要很多机械。第三，深度学习的专家还是非常稀缺，非常少的，我们可能最近也看到网上有一些传言，从微软挖过来的孙建（音），几乎就是一个炼丹，不是说有一个平台，钱就掉出来了，而是要有真正的专家，这些专家不是很多，顶尖的专家尤其少。右边有一批很厉害的人，知道怎么算法，知道有一天平台来了，这些专家就不那么值钱了。

第二，搜索引擎的结果正确率不是那么高，但是给你十个界面，让你觉得它很博学。第三，学会拉数据。第三，场景，不要一次就想解决所有问题。外面光让很多颜色很难被识别，但是晚上的时候，下大冰雹的时候，能不能找一个场景是没有冰雹的，能不能找一个场景是没有黑夜的，比如在工厂里做一个叉车要求就没那么高。未来有什么人工智能创业机会，我们分成现阶段3到5年，5年到10年之后，我挑一个细节讲，左边的大数据，谁有最多的数据机会是最大的，最好的数据在BAT，BAT也不会跟我们合作，我们去找其他机会吧，有了网络数据，哪怕不是BAT，哪怕是奇虎它也不会跟你合作，还不如去找银行等等。第二，感知智能，语音识别、人脸识别在不断进步，即便语音听懂我讲哪些字，但不是真正理解，跨领域什么都能听得懂的自然理解远远没有达到，人都没有看法去教计算机，所以当围棋机器人打败我们的时候，简单的双关语机器人是听不懂的。还有一个挑战，当你要做机器人，传感器太贵了，这个问题不用太担心，只要量产就会便宜。再加上机器人，我们的看法是，家庭机器人是最困难的，因为人的期望很高，太多科幻小说把我们对机器人的想象拉到一个高度，最后让我们很快失望，反而在工业和商业领域这些机器人更快产生价值，比如聪明的做家庭机器人的就不要叫机器人，它就是老人陪伴加上视频的工具，或者它就是一个音箱。所以人的期望是特别需要了解掌控。

创新工场，再介绍一下我们所做的事情。我们过去没有谈太多我们新的工作，在这里跟大家分享一下。创新工场有两个部分，人工智能跟布局。右边是一个AB轮的DC投资人，如果创业要拿A轮、B轮一定要来找我们，其中左边是中国的，右边是美国的，包括今天会来上场的一个项目。今天在第一次在公开场合谈是我们刚创新一个人工智能工程院。

作为一个VC，我们有特别行业的知识，还有我们投了很多项目，这是我们投资按资最多，在2013年就开始投资人工智能，我们最近扩大了基金规模，一共12个亿的基金，包括超过一半，有7亿美金是最近刚融的，有各个领域，每一个词都是创业机会，我们不要错过任何一个。A轮投了，投B轮，可能还要投C轮。我们可能比其他的公司更懂技术和战略，我们对行业有非常细腻的理解，还有从全球作招聘，这里是我们投资的项目，可能许多大家都耳熟能详了。其实还有很多其他的项目，比如做人脸识别还有更多未来方向的，把世界上更顶尖的科学家，还有余凯（音）做世界上最顶尖的机器人，还有一个公司，把已有的传统数据让AI产生更多价值，第四范式，百度资深科学家，在银行和AI领域创造更多价值，还有更多公司我们投资的，可能以为不是AI公司，比如美图，但是现在都有一个很强的团队，所以在这里有很多机会。

（编辑：源码门户网）

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