生成式人工智能AI建造的新世界

发布时间：2023-09-21 10:00:35 所属栏目：动态来源：未知

导读： 　　人类与其他生命的差异主要在于人类的分析和创造力——即具有更高级别智力。但是，最近十年在模型、算力和数据的共同推动下，人工智能先是慢慢开始擅长以各种识别（语音、图像

　　人类与其他生命的差异主要在于人类的分析和创造力——即具有更高级别智力。但是，最近十年在模型、算力和数据的共同推动下，人工智能先是慢慢开始擅长以各种识别（语音、图像等）为代表的分析型任务，在最近更是开始在创作出感性和美丽的东西方面崭露头角，这就是所谓的生成式人工智能。

　　生成式人工智能（AI）是一种强大的AI类型，它可以通过学习数据中的模式、使用复杂的算法和受人脑启发的学习方法，创造新的原创内容。虽然生成AI目前主要专注于生成文本、计算机编程、图像和声音等领域，但这项技术可以应用于各种目的，包括药物设计、建筑和工程。

　　最近流行的ChatGPT这类基于AI的语言模型可以提高生产力和改善输出质量，将人类任务从草稿撰写转变为创意生成和编辑。生成AI技术特别有益于能力较低的工人，可以提高工作满意度和自我效能感。鉴于采用这些新技术可能带来的生产力提升，我们必须意识到可能出现的工作替代现象。因此，制定支持工人提升技能的政策和计划至关重要，以确保技术创新的好处得到广泛分享，并使工人具备在不断变化的就业市场中蓬勃发展所需的技能。

　　生成式 AI 的应用广泛，包括但不限于以下领域：

　　自动写作与内容生成：生成式 AI 可以自动生成文章、新闻、故事等文本内容，帮助内容创作者提高效率。

　　艺术创作与设计：在绘画、音乐、设计领域，生成式 AI 可以创造出独特的艺术品和创意作品。

　　虚拟现实与游戏开发：生成式 AI 可以生成逼真的虚拟世界、地图、角色等，用于游戏设计和虚拟现实体验。

　　科学研究与创新：在药物研发、分子设计、科学模拟等领域，生成式 AI 可以加速创新和发现。

　　文字合成与音乐创作：变化式 AI 可以书写音乐、合成语音，并抄袭各种声音风格。

　　教育与培训：生成式 AI 可以为教育领域提供个性化的学习材料和辅助教学。

　　医疗诊断与图像生成：在医学图像分析、病理判读等领域，生成式 AI 可以辅助医疗专业人员进行诊断。

　　最新的发展涉及可以做出重要决策或采取重大行动的自主AI系统。例如，AutoGPT是使用GPT-4语言模型的自主AI应用程序。AutoGPT可以通过将目标分解为较小的任务，并利用互联网搜索或文本到语音技术等工具，自动完成用户确定的目标。

　　生成AI技术，特别是自主AI技术，越来越多地融入人们日常生活的多个方面，引发了公众的兴奋和关注。为了建立公众对生成AI的信任，确保应用程序符合约定的专业和道德标准。

　　如果我们允许自己梦想一下几十年后的情形，那么很容易想象生成式人工智能会深度嵌入到我们的工作、创造和娱乐方式的未来：会自己写的备忘录；3D打印任何你能想象到的东西；将文字变成一部皮克斯电影；类似于 Roblox 那样的游戏体验，能够以我们想象的速度快速生成丰富的世界。虽然这些体验在今天看起来就像科幻小说一样，但发展的速度非常快——在几年之内，我们已经从狭义的语言模型发展到代码自动完成——如果这种变化速度得以延续，能遵循“大型模型的摩尔定律”的话，那么这些难以置信的场景也许就会进入可能性的领地。在此之前，人们一直认为计算机只能处理一些简单的事务，比如数学运算、逻辑运算等。

（编辑：源码门户网）

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