城市大脑：云计算巨头的新战局

从2016年阿里开创“城市大脑”的概念，到如今在全球范围内布局11个城市，可以说阿里凭借着一己之力完成了“城市大脑”在中国的认知和普及，现今阿里云也在这个领域形成了绝对领先的竞争态势。

一时的领先并不意味着永远领先。后来者的追赶或许会让阿里感受到丝丝凉意。

从去年开始，华为、百度、京东等云计算巨头相继入局城市大脑。

华为的首个城市大脑项目于去年年底落地佛山南海，中标金额超过9000万；百度于去年10月份与北京市海淀区西北旺镇人民政府签署合作协议，双方将共建“智慧西北旺”，构建中关村科学城新型城市形态；京东也明确提出要以京东金融、物流数据作为数据支撑来做做“城市大脑”，

作为阿里云在国内的主要竞争对手，腾讯云则是经过一段时间的蛰伏，通过“数字广东试验平台”的实践，厚积薄发，于7月2日宣布拿下长沙城市超级大脑项目，中标金额高达5.2亿元。

以此作为标志，云计算在城市大脑领域的竞争或将进入到一个新的阶段。

到底着了什么魔，云计算巨头如此“偏爱”城市大脑

云计算的属性决定它最终的竞争态势归宿会是强者恒强，赢家通吃。在城市大脑领域，阿里云不但是概念的创建者，同时也是技术的引领者，随着项目的大面积快速落地，阿里云实际上已经形成了一定的竞争壁垒。但是以华为、百度和腾讯为代表的云计算巨头依然义无反顾，前赴后继去挑战阿里在城市大脑领域的权威，其中到底有何原因？

首先，是政府数字化转型的需要。

随着云计算、大数据、人工智能等新型技术的发展，产业互联网的兴起，很多大型企业已经开始进行数字化转型，作为政府，站在管理和服务这两个基本职能的层面，也需要与时俱进，进行数字化转型，其具体要达成的目标为，提高管理效率，提升服务体验。

反观城市大脑，阿里对其的理解为：以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源，不断完善社会治理，推动城市可持续发展。

腾讯云的“WeCity未来城市”解决方案则是在以智能设备、云平台与大数据构建的城市场景中，未来城市人、服务、空间将被重新定义的背景下，以腾讯云的产品和技术为底层，支撑数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域的解决方案。

两者的表述虽有不同，但其内核都极为相似，都是在数字化的基础上实现政府职能的提升和城市的发展，与数字政府的目标一致。

其次，市场增长速度快，项目金额高。

政府层面不断增长的需求造就了一个极具膨胀的市场，各地的城市大脑项目纷纷上马，以阿里在短短两年时间内斩获的城市大脑项目可窥一斑。

以上是根据公开资料整理的阿里云部分“城市大脑”中标项目，其中，浙江衢时代大数据科技有限公司，是阿里与衢州市政府战略合作协议下的SPV（特殊项目公司）；千寻位置（浙江）有限公司则由阿里与中国兵器工业集团合资成立。

除了表格中列出的项目外，阿里云的城市大脑还在雄安、苏州、澳门、马来西亚吉隆坡等城市落地，再加上腾讯云此次拿下长沙城市超级大脑项目，华为云也曾在去年年底以9000多万元的价格中标佛山南海区城市大脑建设项目，由此可以看出，城市大脑的覆盖区域不仅仅只局限于经济发达的一二线城市，呈现出国内国外同步进行，多线城市立体布局的趋势。

此外，虽然各巨头拿下的城市大脑项目总体数量有限，但从目前公开的城市大脑项目中标金额来看，个个“含金量”十足，动辄都是上亿元的项目。

可以预见，城市大脑将是未来城市的“标配”，加上单个项目金额巨大，项目建成后还有长久持续的运维服务需求，这是一个天量市场，云计算巨头自然会不遗余力参与竞争，抢先入局卡位。

最后，城市大脑具有示范作用，同时也能承载巨头业务生态的延伸。

城市大脑是一个综合性项目，对云计算厂商的综合能力有一定的要求，也最能体现云计算厂商的技术能力，对于云计算厂商来说具有标杆和示范的意义。

此外，云计算厂商在城市大脑项目的建设过程中，往往会将自身的业务生态向其中迁移，从而实现业务生态的扩展和延伸。

比如阿里在城市大脑的核心业务交通大脑中，就通过全资收购高德地图（定位与导航），合资成立千寻位置（高精地图），与中兴通讯合资成立浩鲸科技（运营商ICT、交通）等进行资本布局，让交通大脑具备信号灯优化、交通事件实时识别、应急车辆优先调度、重点车辆管控、社会治理和公共安全保障能力。

腾讯云在长沙城市超级大脑项目中，将建设“数据大脑平台”、“互联网+政务服务”一体化服务平台、以及“我的长沙”移动综合服务平台，这些应用将会以微信、小程序等工具触达到用户。

可以想象，当一个企业的业务生态成为政府管理和服务城市的一部分时，将直接形成企业在这个城市业务的护城河，相比竞争对手，可以调动的资源更多，也将占据更有利的竞争位置。

做“城市大脑”的三道门槛

上文提到，“城市大脑”具有一定的技术门槛，不是任何一个云计算厂商想做就能做，具体而言，它具有三道门槛，注定只能是巨头们的游戏。

数据的处理能力

要做一个城市大脑，就先要具备数据全量多源接入、实时处理的能力。

以阿里云杭州城市大脑为例。2017年杭州城市大脑1.0只接管了128个信号灯，2018年10月，杭州城市大脑 2.0发布。覆盖范围不仅扩大了28倍，优化信号灯路口也之前的128个猛增到1300 个，同时还接入了视频4500路，还能即时同步指挥200多名交警的日常路面执勤工作。

随着城市大脑建设的深入，将有更多异源数据接入，数据实时并发量也将成倍数增加，这对云计算厂商的数据处理能力提出了很高的要求。

如果用最高标准进行评判，那么只有通过了春晚红包考验的BAT三家才有资格成为城市大脑的顶级玩家。

数据的调度使用能力

在城市大脑的建设过程中，如何消除各自为政、条块分割、信息割裂的数据孤岛也是考验云计算厂商的一道难题。

城市大脑的运行不但需要数据，而且需要数据的协同，然而在政府的运行中，各个局委办的数据却很难打通和共享，其中既有技术问题，也有意识问题。

（编辑：源码门户网）

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