城市大脑：云计算巨头的新战局

技术问题是在系统架构的规划建设中就缺乏全局思维，形成分散的“烟囱式”系统，每个系统都有自己的“壁垒”，在这样的架构下，数据难以集成和分享，数据分析、挖掘等更进一步的行为就更不用说了。意识问题则是各个部门在传统思维下的“话语权”。

这要求云计算厂商在城市大脑建设时，找到每个行业打通数据共享诉求的痛点，用安全、可控、可追溯的技术手段来消除各个行业和政府部门对数据共享的疑虑和隐忧。

AI的能力

“城市大脑”既然用到了“脑”的概念，即意味着整个系统应该具备思维和决策的能力，因而真正的“城市大脑”有三条衡量标准：能够实时处理人所不能理解的超大规模全量多源数据（整体认知），能够洞悉人所没有发现的复杂隐藏规律（机器学习），能够制定超越人类局部次优决策的全局最优策略（全局协同）。

如果说整体认知能力是数据的调度和处理能力，那么机器学习、全局协同则是“城市大脑”所应具备的AI能力。

像阿里的城市大脑就引入了达摩院AI技术支持，特别是阿里云自主研发的超大规模通用计算操作系统（可将百万级的服务器连成一台超级计算机）飞天（Apsara）在城市大脑的背后发挥了重大作用。

腾讯云也提出“AI in All”，其城市大脑技术既包括以计算机图象、语音识别、传感器为代表的感知技术，来感知整个物理世界，也包括NLP、语音助手相关技术帮助人与物理世界和计算机世界沟通的智能交互，还包括使用智能决策来辅助医疗诊断、升级智能制造等。

在技术上，巨头们在城市大脑上构筑了一道非常高的门槛。

腾讯云的短板

所谓知己知彼，百战百胜。回到腾讯与阿里在“城市大脑”上的竞争，腾讯云要补足的短板有哪些？

打战讲究扬长避短，腾讯云在这场战局中也必须正视自己的短板。

首先，是AI硬件的开发能力。

城市大脑是一个综合性的项目，不光在系统软件和AI能力上有一定的要求，为了采集数据和传输数据，还有大量的硬件需求。

在这方面，阿里和华为都是腾讯追赶的目标，特别是华为，从私有云服务器（硬件）的搭建，到V2X路侧单元硬件的开发，甚至V2X芯片都有成熟产品落地商用。腾讯云要想补足这块能力，将完全取决于在城市大脑上的战略取舍。有硬件能力固然好，可以实现市场的全局掌控；没有硬件能力，则意味着主动放弃这块市场，同时或将失去对整个项目的主动权。

其次，是2G服务的经验。

城市大脑是完完全全的2G项目，与2B项目相比，这类项目的建设标准高、服务要求高、建设流程严谨，这对企业的服务能力极为考验。相比阿里和华为，腾讯在这方面的经验略有不足。这要求腾讯云要勇于走出自己的舒适区，挑战能力的极限。

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（编辑：源码门户网）

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