为什么你的产品停滞不前？你需要知道的驱动力、障碍和钩子

数据分析的核心就是要把一个产品或者一个业务用分拆的角度把它分成不同的层，每个层用精确的数据进行衡量。

举个例子，一般产品经理或者设计更多考虑的是视觉、交互设计和信息框架等元素。再往上走的话，我们需要更多地思考我们产品的内容以及用户的需求、体验等等。

让产品一目了然：热图

我们以一个博客页的热图为例，左边是 H5 的热图，右边是 Web 的热图，我们从不同层次对这个产品进行分析。第一点，我们分析信息交互的框架，看用户的注意力区在哪里。第二点，分析每个位置的转化率是怎么样的。第三，以博客中的「互联网增长的第一本数据分析手册」为例，这个文章虽然在第二位，但是用户的点击量很大、活跃度非常高，这说明它的内容对用户有直接的吸引。

当我们做数据分析、做产品的时候，我们可以用热图对产品的 UI、UX、内容、用户等做具体的分割，从而实现对产品多层次的分析。当你知道每个产品每个层次的具体情况(例如转化率)的时候，你就可以对产品进行进一步的优化：这也是产品迭代的基本思路。

提高转化率：漏斗与细查

广义上来说，所有的商业网站或者 APP 都是电商，都需要用户变现。电商最讲究转化，比如注册转化、购买转化、搜索转化;转化的每一步都是非常微妙的，它们最后决定我们的网站的 GMV 或者成交额。2007 年我在 eBay 工作，当时有 17 步的转化公式;注册用户到搜索转化率、搜索到浏览商品的转化率、浏览商品到购买的转化率等等，一步步连起来，分成 17 步。这 17 个步骤构成了公司的运营体系，每一个步骤的转化率一旦降低 0.1 个百分点，就会立刻有人去核查原因。

我们以用户的注册转化为例，给大家介绍一下如何发现问题，解决问题。今天每个公司都有注册环节，需要用户填写电子邮件地址、手机号或者公司信息等等。要想提升转化率，前提是你要能很好的衡量每一步的转化。我们建立了一个注册流程的漏斗，可以清晰地看到总体和每一步的转化率;同时，我们也可以从不同维度对转化这个指标进行拆分，拆分维度根据业务需求各异。

以 GrowingIO 的注册转化为例，今年 1 月份我们的总体注册转化率为 7.6%。我们从浏览器的角度对转化率进行拆分，发现 IE 浏览器的用户转化率为 1.4%，而 Chrome 浏览器的转化率高达 12.2%。为什么 IE 浏览器用户的转化率那么低?难道是我们的网站在 IE 浏览器下不适应吗?当然这只是猜想，并没有充足的证据来证明。我们将 IE 注册失败的用户全部找出来，建个分群，然后观察其中 3-5 个用户的行为，大概就可以发现问题了。

通过 GrowingIO 的细查，产品经理发现 IE 注册失败的用户在提交环节出了问题，用户反复输入账号密码，无法提交成功。经核查，这是一个 BUG，是用户的「怒点」，因为我们新的 java 架构对 IE 不兼容。当时我们的工程师花了 2 个小时对产品做了兼容的处理，接下来的一个月 IE 用户的注册转化率提高到 12%。

大家想一想，我们今天的产品里面是不是有很多这样的漏点，导致用户不断流失;只有一个一个弥补这样的漏点，我们的产品和用户的转化率才会提升，产品才可能不断增长。

五、产品如何才能钩住用户：留存

留存，顾名思义就是指访问你网站后过一段时间仍然回访。我跟很多产品、运营的人交流，真正理解留存的人非常少。Facebook 发现了一个 521 原则，一个互联网产品隔日留存率低于 50%、隔周留存率低于 20%、隔月留存率低于 10% 的话，这个产品是很难成功的。

（编辑：源码门户网）

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